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[学位论文] 作者:王竹晴,, 来源:中北大学 年份:2019
传统能源枯竭和环境污染问题引发了全世界对新能源领域的高度重视,在各类新能源电池中,锂离子电池以体积小、能量密度高、寿命周期长、零排放、无污染等优良的综合优势,被广泛应用在包括能源汽车在内的多个行业和领域。然而在实际应用中,由于受到自身化学变化和......
[期刊论文] 作者:王竹晴,郭阳明,徐聪, 来源:西北工业大学学报 年份:2020
电池退化信号具有非平稳、非线性特性,为自适应提取能准确表达电池退化特性的健康因子(HI),提高锂离子电池剩余寿命(RUL)的预测精度,提出一种基于堆叠稀疏自编码(SAE)和变分...
[期刊论文] 作者:李赛, 庞晓琼, 林慧龙, 王竹晴,, 来源:计算机工程与设计 年份:2018
为解决锂离子电池剩余使用寿命带来的问题,提高电池设备的可靠性,提出相关向量机法预测锂离子电池的剩余使用寿命。概述算法原理,简要分析锂离子电池的容量退化因素,采用该算...
[期刊论文] 作者:王竹晴,刘宁,邵星灵,曹志斌,杨卫, 来源:电光与控制 年份:2019
针对四旋翼飞行器姿态控制过程中广泛存在的外部干扰和参数不确定性,提出了一种基于鲁棒符号误差积分(RISE)的四旋翼姿态控制策略。通过一个模型前馈控制项实现精确的模型补...
[期刊论文] 作者:王竹晴,庞晓琼,黄蕊,贾建芳,史元浩,温杰, 来源:电子测量与仪器学报 年份:2018
[期刊论文] 作者:庞晓琼, 王竹晴, 曾建潮, 贾建芳, 史元浩, 温杰,, 来源:北京理工大学学报 年份:2019
目前基于数据驱动的锂离子电池RUL预测方法不能较好地适应于同类型不同电池的RUL预测,且预测精度易受健康因子冗余或不足的影响.针对以上问题,提出一种结合主成分分析(PCA)特...
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