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[期刊论文] 作者：丁超,张秋雁,王蓝苓,欧家祥,王铎润,
来源：电工技术 年份：2020
针对当前深度学习算法在电表故障识别训练领域中存在的不足,文章提出了一种改进的电表故障识别训练方法。对传统算法的识别训练过程进行了优化,重点关注缺陷样本的训练和图像...
[期刊论文] 作者：张秋雁,岑远洪,安静,丁超,邵峥,王蓝苓,
来源：电力大数据 年份：2019
为充分利用并挖掘电力系统中海量的用电数据进行用电异常状态的识别,本文基于计量自动化系统智能电能表所采集的用电大数据,用随机矩阵理论对用电异常状态、异常时间段及异常...
[期刊论文] 作者：徐睿,王蓝苓,张俊玮,张忠静,彭智勇,王扬,
来源：中国市场 年份：2020
传统培训存在一定的不足,供电企业班组员工较难通过传统培训,满足他们的培训需求。基于供电企业班组员工的胜任力模型,以供电企业某市的班组为样本进行测评,借助变异系数分析...
[期刊论文] 作者：张秋雁,张俊玮,张海永,王蓝苓,黎世华,,
来源：信息技术 年份：2020
计量设备运维人员技术水平和经验有限、运维记录不便统计分析等问题亟待解决。YOLO V3算法在自然图像上的准确率和计算速度方面有着良好平衡,但在计量设备图像目标识别上表现较差,因此提出一种改进的YOLO V3检测算法,用于集中器设备故障检测。通过优化的anchor ......
[期刊论文] 作者：丁超,张秋雁,张昌翔,王蓝苓,欧家祥,王懿,
来源：计算机科学与应用 年份：2021
针对当前数字化变电站计量领域图像识别准确度有待提高的问题,本文提出一种基于深度学习改进算法的图像识别方法。该方法对传统的图像识别算法进行优化,使得合成的形状更接近...
[期刊论文] 作者：张秋雁,代湘蓉,李鹏程,吴才远,王蓝苓,张驰,张海永,钱威,,
来源：黑龙江电力 年份：2020
高压线路巡检无人机、变电站巡检机器人等智能巡检设备在使用过程中会采集大量电力设备的图像,这些图像数据容量较大、无法有效保存记录。同时,电科院等检测部门对机器视觉类智能终端的检测没有统一的规范,无法实现数据量化的视觉功能及精度检测。依据图像识别......
[期刊论文] 作者：张秋雁,张俊玮,丁超,王蓝苓,黎世华,张驰,张海永,钱威,
来源：电力设备管理 年份：2020
提出利用人工智能(AI)中的图像识别技术分析故障设备的外在表象特征,确定计量终端的故障原因,同时利用增强现实(AR)技术,将计量设备的故障信息和排查步骤显示在运维人员的眼...
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