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[学位论文] 作者：王锴钺,
来源：安徽理工大学 年份：2021
随着网络信息技术的快速发展,信息过载成为大数据时代的一个普遍问题,推荐系统（Recommendation Systems）在解决信息过载问题上发挥着至关重要的作用。但网络上可访问的数据量急速增长导致数据稀疏问题,这意味着明确的评分反馈并不总是可用的,而且主流的推荐算法都......
[期刊论文] 作者：陈辉,王锴钺,
来源：山东理工大学学报:自然科学版 年份：2021
针对传统协同过滤推荐方法中用户评分信息稀疏导致推荐准确度不高的问题,提出融合用户信任度的概率矩阵分解推荐算法。该算法综合用户间的联合评分项以及非联合评分项,利用KL...
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