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[学位论文] 作者：甘杨兰,,
来源： 年份：2007
聚类是数据挖掘的重要研究内容，其中对大规模、高维数据库的聚类分析是研究的热点和难点问题。由于高维数据的稀疏性、空空间现象及维数灾难的影响，高维数据不可能在全维空间密......
[会议论文] 作者：甘杨兰,王浩,杨静,姚宏亮,
来源：第六届中国Rough集与软计算学术研讨会(CRSSC'2006) 年份：2006
聚类就是将数据对象分组成为多个类或簇,在同一个簇中的对象之间具有较高的相似度,而不同簇中的对象差别较大.聚类技术在数据挖掘、统计学、机器学习等领域都有广泛的应用.然...
[期刊论文] 作者：甘杨兰, 赵梅, 牛森, 邹国兵,,
来源：计算机仿真 年份：2014
服务分类已成为影响服务发现和服务组合优化性能与效率的重要因素，为了有效实现Web服务分类，提出了一种云仿真环境的服务分类方法，采用三种服务特征向量提取方式，获取服务语法和......
[期刊论文] 作者：邹国兵,向阳,甘杨兰,孙红雨,张波,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2010
针对目前在Web服务注册与匹配过程中服务发现的查全率和查准率不高的问题,本文提出一种利用语义匹配度计算的Web服务发现方法.首先给出一个轻量级的Web服务功能接口和服务请...
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