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[学位论文] 作者：田宇琛,
来源：田宇琛 年份：2020
联邦学习是一种新颖的隐私计算技术,它可以有效地打破隐私保护和数据使用之间的困境。然而,在该技术被广泛应用的同时,它自身的安全问题也凸显出来。攻击者可以使用投毒攻击影响整个模型训练过程,有效降低全局模型的可用性。研究抵御投毒攻击的防御方法可以增强......
[期刊论文] 作者：李泽睿,田宇琛,张伟哲,刘洋,,
来源：网络空间安全 年份：2020
近年来,移动应用程序(Applications,APP)的快速发展,所带来的隐私侵害问题受到了广大用户与多国政府的极大关注,为APP建立符合标准的隐私政策已成为必然要求。目前,中国已从个人信息收集使用行为、用户权利保障方式等角度对隐私政策内容提出了相关规范。然而,在......
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