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[学位论文] 作者：由从哲,,
来源：江南大学 年份：2017
高维数据普遍存在于各个领域,特别是进入大数据时代,这对于传统聚类算法提出了很大的挑战,子空间聚类算法作为有效的解决高维数据聚类问题的有效算法吸引了研究人员的广泛关...
[期刊论文] 作者：由从哲,陈湘军,
来源：科技视界 年份：2020
本文针对《程序设计基础》课程存在的问题,全面而深入地分析该课程进行改革的必要性,探索在课堂教学中实现线上与线下完美融合,提出应用混合式教学模式教学,阐述了拟解决的关...
[期刊论文] 作者：由从哲,吴小俊,
来源：计算机科学与探索 年份：2014
研究了多视角聚类问题，由于多视角聚类考虑到每个样本在多个视角的信息后进行聚类，并利用了更多的有效信息，因而较单视角聚类算法更优。目前绝大多数多视角聚类算法在聚类过程中......
[期刊论文] 作者：马凯,王伟文,由从哲,,
来源：江苏理工学院学报 年份：2021
基于稀疏表示和低秩表示的子空间聚类算法是目前的研究热点,但大多数子空间聚类方法只适用于线性子空间或仿射子空间。针对这一问题,研究了一种能处理非线性模型的核子空间聚类方法。提出学习一种低秩核映射,通过这种映射,特征空间中的映射数据不仅具有低秩性,......
[期刊论文] 作者：由从哲,舒振球,范洪辉,,
来源：江苏理工学院学报 年份：2020
研究序列数据的子空间聚类问题,具体来说,给定从一组序列子空间中提取的数据,任务是将这些数据划分为不同的不相交组。基于表示的子空间聚类算法,如SSC和LRR算法,很好地解决了高维数据的聚类问题,但是,这类算法是针对一般数据集进行开发的,并没有考虑序列数据的......
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