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[学位论文] 作者：矫慧文,,
来源：江南大学 年份：2004
在人脸识别领域中,人脸识别算法的识别准确率与训练算法时提供训练样本的数量息息相关。当提供的研究样本极少时,许多传统人脸识别算法无法将识别率保持在理想水准内,因此,如...
[期刊论文] 作者：矫慧文,狄岚,梁久祯,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2020
在基于稀疏表示的人脸鉴别方法中,提高鉴别准确率的关键在于增强字典和稀疏编码的辨别性.针对小样本训练情况,本文提出一种新的混合字典学习方法.首先以费舍尔判别准则和拉普拉斯矩阵为约束,利用类别特色字典提取数据类别之间的特殊性,在保留稀疏编码数据相似性......
[期刊论文] 作者：狄岚,矫慧文,梁久祯,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2021
基于稀疏表示的人脸鉴别方法通过提高字典的判别力来提高识别准确率,本文针对小样本训练,提出一种新的融合字典学习方法.首先利用Fisher判别准则及LBP金字塔进行数据预处理;其次提出新的融合字典学习模型,该模型由公共字典、类别特色字典及扰动字典三部分构成,......
[期刊论文] 作者：狄岚,矫慧文,梁久祯,,
来源：智能系统学报 年份：2021
传统以字典学习为基础的小样本人脸识别方法存在字典低辨别性、弱鲁棒性等缺点,对此,本文提出稀疏综合字典学习模型。该模型有效利用和生成人脸变化,以镜像原理及Fisher准则扩充训练样本多样性,通过构造混合特色字典、扩充干扰字典以及低秩字典原子,提取不同类......
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