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[学位论文] 作者：石书彪,,
来源：华中科技大学 年份：2004
冷水机组的长期运行不可避免的会出现机组性能下降和出现故障。前期对冷水机组的研究主要侧重于建立故障诊断模型,提高模型的性能,并没有研究不同故障严重水平下,冷水机组故...
[期刊论文] 作者：刘江岩, 陈焕新, 王江宇, 李冠男, 石书彪,,
来源：工程热物理学报 年份：2018
提出了基于数据挖掘算法的地铁站内环境温度时序预测的方法.分别建立了支持向量数据(SVR)、BP神经网络(BPNN)、决策树CART三种预测模型,对比了一般的输入-输出建模方法与基于...
[期刊论文] 作者：石书彪,陈焕新,李冠男,胡云鹏,黎浩荣,胡文举,,
来源：制冷学报 年份：2016
对基于神经网络方法的冷水机组故障监测效率取决于训练数据和被测数据的质量问题进行了研究。采用小波变换的方法剔除测量数据中的噪声,提高数据质量,从而提高冷水机组故障诊...
[期刊论文] 作者：禹法文,陈焕新,李绍斌,李冠男,郭亚宾,石书彪,李炅,,
来源：制冷技术 年份：2017
传感器是空调系统的重要组成部分,它对空调系统的运行状态进行实时监控,并将运行数据传输到控制系统中。传感器发生故障将使得空调系统偏离正常运行状态,导致系统能耗增加。...
[期刊论文] 作者：石书彪,陈焕新,李冠男,胡云鹏,黎浩荣,胡文举,李炅,,
来源：制冷学报 年份：2015
采用常规神经网络进行冷水机组的故障检测与诊断,存在整体检测率低或完全无法检测的现象。为了提高冷水机组故障检测效率及诊断精度,本文提出了一种基于贝叶斯正则化的改进神...
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