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[期刊论文] 作者：谢林枫,李同哲,李昆明,石星煜,,
来源：计算机仿真 年份：2020
近年来,循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)等序列化模型越来越多地应用到风电功率预测任务中,鉴于序列化模型在处理长距离依赖关系时的固有缺陷,提出一种结合Transformer模型和端到端记忆网络(End-To-End Memory Networks, MemN2N)的预测方法。利用T......
[期刊论文] 作者：马吉科,石星煜,王黎明,李同哲,,
来源：计算机仿真 年份：2020
针对风电功率序列和数值天气预报数据对风力发电的影响,同时考虑每台风力发电机的自身特征,提出了一种融合多源信息的短期风电预测模型。为了挖掘风电功率序列中隐含的周期特性,采用变分模态分解将原始风电功率序列分解为一系列不同的子模态,进一步构建模态矩阵......
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