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[学位论文] 作者:祝团飞, 来源:湖南大学 年份:2019
随着科学技术的发展、网络化系统的兴起及各类移动设备的普及,人类社会迈向了大数据时代,知识发现和数据工程在广泛的社会活动中发挥着不可或缺的作用。然而,许多现实应用的领域,所学习的数据呈现类的不平衡分布,即一些类(少数类)的样本数目显著地少于其它一些类(大数类......
[期刊论文] 作者:祝团飞, 罗成, 陈颖, 来源:教育信息化论坛 年份:2022
课程是高校人才培养的最基本载体,具有知识传授与价值引领的双重属性。公共基础课作为学生接触最早、课程门数较多、课时占比较大的一类课程,在教学中如何落实课程思政是当前高校公共基础课教育教学改革的重点和热点。以大学计算机基础课程为例,全面阐述什么是思政......
[期刊论文] 作者:杨平安, 林亚平, 祝团飞,, 来源:计算机科学 年份:2019
机器学习中类不平衡分布问题包含了不同类之间数据样本的偏差分布,导致学习过程更偏向于多数类。而高维数据的稀疏性使得分类的偏差更加明显,因此对于高维不平衡数据,维度灾...
[期刊论文] 作者:杨平安, 林亚平, 祝团飞, 来源:计算机科学 年份:2019
[期刊论文] 作者:李金孟,林亚平,祝团飞, 来源:计算机工程 年份:2018
针对高维不平衡数据中维数灾难和类不平衡分布问题,提出一种改进k最近邻(kNN)分类算法HWNN。将样本的k发生分布作为其在预测时对各个类的支持度,以此减少高维数据中hubs对kNN...
[期刊论文] 作者:祝团飞,孙婧,李益洲,李梦龙,, 来源:四川大学学报(自然科学版) 年份:2012
不平衡数据遍布于现实生活中许多重要领域,而标准的分类学习算法应对不平衡问题有明显的性能缺陷.为了解决这一问题,提出一种新的少数类边界合成过采样方法BOS.BOS使用新定义的......
[会议论文] 作者:祝团飞,李益洲,孙婧,李梦龙, 来源:第十一届全国计算(机)化学学术会议 年份:2011
[会议论文] 作者:祝团飞,孙静,李益洲,李梦龙, 来源:中国化学会第28届学术年会 年份:2012
  由于不平衡数据集本身拥有的复杂特性,标准的机器学习算法在不平衡数据集上的分类存在明显的性能缺陷,由此引发的不平衡问题遍布于现实世界诸多重要领域.为了试图解决这一......
[期刊论文] 作者:蒲雪梅,文志宁,王智猛,祝团飞,李梦龙,, 来源:大学化学 年份:2012
对平均值标准偏差的理解是分析化学教学中的一个难点,本文通过对平均值标准偏差计算公式的推导,解答了如何正确理解平均值标准偏差的概念以及它的计算方法。...
[会议论文] 作者:孙婧,敬闰宇,吴镝,李梦龙,李益洲,祝团飞, 来源:中国化学会第28届学术年会 年份:2012
  蛋白质是构建在结构域基础之上的,结构域是蛋白质结构功能的基本单位,在蛋白质结构中具有独立性[1-2]。因此,对蛋白质结构域的区域预测是功能分类,基于同源性的结构预测以及......
[会议论文] 作者:孙婧,敬闰宇,吴镝,祝团飞,李梦龙,李益洲, 来源:中国化学会第28届学术年会 年份:2012
蛋白质是构建在结构域基础之上的,结构域是蛋白质结构功能的基本单位,在蛋白质结构中具有独立性[1-2]。因此,对蛋白质结构域的区域预测是功能分类,基于同源性的结构预测以及基因组学的关键步骤[3],具有很重要的生物学意义。......
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