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[学位论文] 作者：禤韵怡,
来源：华南理工大学 年份：2021
压缩感知理论突破了奈奎斯特频率的限制,将计算压力从采样端转移到重构端。传统的图像/视频压缩感知重构算法耗时较长,实用性低;基于深度学习的压缩感知重构算法具有运行速度快、低采样率下重构质量好的特点,但可解释性差,难以恢复高频信息。在视频压缩感知领域......
[期刊论文] 作者：禤韵怡,杨春玲,,
来源：电子学报 年份：2021
基于迭代优化的传统视频压缩感知重构算法运行时间长,参数的自适应性较低,限制了其实用性和泛化能力.利用神经网络强大的计算能力和运行速度快、参数可学习的优点,本文首先提出了帧间组稀疏网络(VGSR-Net),用神经网络将图像块组映射到更高维的稀疏表示域中,并利......
[期刊论文] 作者：李金昊,杨春玲,禤韵怡,
来源：计算机工程与设计 年份：2019
在对帧间组稀疏表示框架研究后,提出一种改进的组稀疏表示的自适应阈值算法(AT-GSR)。在变换域进行阈值处理过程中,根据采样率,在迭代开始时对初始阈值进行自适应设置,在迭代...
[期刊论文] 作者：汤瑞东, 杨春玲, 禤韵怡,,
来源：自动化学报 年份：2004
在基于多假设预测的视频压缩感知重构中,不同图像块对应的假设集匹配程度差异较大,因此重构难度差异明显.本文提出多假设局部增强重构算法(MH-LE),利用帧间相关性对图像块进...
[期刊论文] 作者：郑学炜, 杨春玲, 禤韵怡,,
来源：电子学报 年份：2020
针对目前视频压缩感知重构算法对不同特征的视频序列重构质量参差不齐的问题,结合双稀疏对轮廓、细节的高清晰重构以及多假设算法对高频噪声有效抑制的优点,本文提出一种基于...
[期刊论文] 作者：汤瑞东, 杨春玲, 禤韵怡,
来源：自动化学报 年份：2019
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