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[学位论文] 作者:秦格霞,
来源:甘肃农业大学 年份:2023
天然草原和热带树草原是陆地生态系统中高度复杂的生物群系,在物种组成、密度、生物量上随空间和时间变化很大,对不同气候和天气条件等较为敏感。近来,由于气候变暖、极端气候事件频率和强度不断增加以及不断增长的人类活动,这势必对我国生态环境脆弱的草地生长......
[期刊论文] 作者:陈泓羽,吴静,李纯斌,李政,秦格霞,,
来源:生态学报 年份:2020
为了分析土壤水分产品在青藏高原地区的可靠性和适用性,利用青藏高原地区地下5 cm深度的地面实测土壤水分数据,结合多种评价指标(相关系数R、均方根误差RMSE、偏差Bias和无偏均方根误差ubRMSE)对土壤水分主动-被动探测卫星(SMAP)、高级微波扫描辐射计2(AMSR2)、......
[期刊论文] 作者:秦格霞, 吴静, 李纯斌, 秦安宁, 倪璐, 姚小强,,
来源:应用生态学报 年份:2004
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”$ MN。W;- __._——————》 砧叫]们羽 制作:陈恬’#陈川个美食Back to yield...
[期刊论文] 作者:倪璐,吴静,李纯斌,秦格霞,李政,孔婕,
来源:草业学报 年份:2020
基于遥感的大面积长时序草地物候监测是物候生态学的重要领域,也是全球变化研究的重要方向。基于30年(1986-2015年)时间序列GIMMS 3g归一化植被指数(NDVI),利用Savitzky-Gola...
[期刊论文] 作者:秦格霞,吴静,李纯斌,秦安宁,倪璐,姚小强,
来源:应用生态学报 年份:2019
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[期刊论文] 作者:秦格霞,吴静,李纯斌,吉珍霞,邱政超,李颖,
来源:草业学报 年份:2022
使用机器学习算法快速、准确、大范围监测草地地上生物量(AGB)是目前研究热点,但不同机器学习算法因训练样本、超参数设置不同而存在较大差异.基于实测草地AGB和同期遥感数据、气象数据、地形数据,选择与草地AGB相关性较强的13个因子作为深度神经网络(DNN)、随......
[期刊论文] 作者:李政,吴静,李纯斌,秦格霞,陈泓羽,陈宝林,
来源:中国草地学报 年份:2020
为解决我国地形复杂而广阔的天然草地区域缺乏气象资料的困境,也为进一步研究TRMM 3B43降水产品在中国天然草地区域的适用性,利用2017年中国天然草地区域内的469个地面气象站...
[期刊论文] 作者:黄家兴,吴静,李纯斌,秦格霞,钱娟冰,李怀海,,
来源:草地学报 年份:2021
为精确获取区域草地地上生物量(Above-ground biomass, AGB),本研究利用Sentinel-2和Landsat 8数据,计算5种植被指数,与野外实测AGB建立草地AGB遥感估算模型,并用均方根误差、决定系数和平均相对误差等指标综合比较不同估算模型的反演精度。结果表明:5种植被指......
[期刊论文] 作者:吉珍霞,裴婷婷,陈英,秦格霞,侯青青,谢保鹏,吴华武,,
来源:生态学报 年份:2021
受气候变化影响,全球范围内植被物候发生了显著变化,而目前针对不同植被分区类型下(荒漠草原区、典型草原区、森林草原区、落叶栎林区、落叶栎林亚区)植被物候变化及其对季节性气候变化响应的研究尚少。因此基于MODIS遥感归一化差值植被指数(MODIS NDVI:MOD13Q1......
[期刊论文] 作者:秦格霞,芦倩,孟治元,李政,陈泓羽,孔婕,吉珍霞,秦安宁,
来源:水土保持研究 年份:2021
了解草地覆盖动态在生态环境保护和建设上有重要意义。基于GIMMS NDVI3g数据、气象数据和高程数据分析了1982—2015年中国北方草地NDVI时空动态及对气候变化的响应。结果表明...
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