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[学位论文] 作者：程思蔚,
来源：长沙理工大学 年份：2008
不确定性人工智能是当前人工智能中的研究热点和重大的前沿课题。模糊神经网络是不确定性知识环境下构建非线性系统的重要工具。本文针对模糊联想记忆网络和模糊霍普菲尔德网...
[期刊论文] 作者：王勇,蒋真,程思蔚,,
来源：计算机工程与应用 年份：2008
T-S模型提供了一种通过模糊集和模糊推理将复杂的非线性系统表示为线性子模型的方法。研究了时滞Hopfield神经网络的随机稳定性（SFVDHNNs）.首先描述了SFVDHNNs模型，然后用Lyapun...
[期刊论文] 作者：龚红仿,杨宏杰,程思蔚,
来源：计算机教育 年份：2007
为了使学生在掌握好基本实验技能的基础上，充分发挥其学习的主观能动性，全面提高学生的综合素质，本文介绍了在数据结构实验课的教学内容、教学方法及考核体系等方面所进行的有益......
[期刊论文] 作者：龚红仿,李军义,程思蔚,
来源：长沙理工大学学报(自然科学版) 年份：2004
面向对象软件的特征是程序具有更好的结构和更规范的编程风格,但在很大程度上又增加了软件测试的复杂性,给软件测试带来了新的挑战.通过分析面向对象软件的特点及其对软件测试的影响,讨论了面向对象软件测试的内容、测试层次及类级、类族级和系统级的测试方法.......
[期刊论文] 作者：程思蔚,徐蔚鸿,王勇,欧阳毅,
来源：计算机工程与应用 年份：2006
为神经网络提供有效学习算法是神经网络研究的关键问题。文章利用t-模的伴随蕴涵算子，为基于Max和Tes合成的模糊联想记忆网络Max-Tes FAM提供了一种新的学习算法，此处死是由爱...
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