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[期刊论文] 作者：穆新亮,,
来源：电子科技 年份：2015
为提高人脸识别的速率和识别率,文中提出一种基于混合核函数的快速核主成分分析算法用于进行人脸识别,首先构造两种混合核函数,利用均值矢量的方法构建核矩阵,并利用文中提出...
[学位论文] 作者：穆新亮,
来源：西安电子科技大学 年份：2014
随着社会经济不断发展、科学技术日新月异,人脸识别的研究在国防、安保、互联网以及生活的多方面都有着非常重要的意义,人类迫切需要稳定且高效的人脸识别系统来给我们提高便...
[期刊论文] 作者：穆新亮,武亚静,,
来源：电子科技 年份：2014
提出了一种双向主成分分析(BD-PCA)与基于光滑l0范数(SL0)相结合的人脸识别算法(BP-SL0)。首先利用BD-PCA对所有的训练图像降维,然后将降维后的人脸图像按列拉伸成一个向量,并将其组成字典矩阵,同时对待测试图像进行相同处理,最终通过SL0算法求解优化问题。实验......
[期刊论文] 作者：周水生, 郑颖, 穆新亮,,
来源：系统工程理论与实践 年份：2016
K2DPCA(kernel 2D principal component analysis)是基于非线性特征提取的重要人脸识别方法,具有成功的应用.但对大规模训练数据库,其因核矩阵K规模过大、计算代价高而不能有...
[期刊论文] 作者：穆新亮,周水生,郑颖,,
来源：西安理工大学学报 年份：2015
KPCA是重要的非线性特征提取的人脸识别方法,但对较大规模训练数据库,会因核矩阵K过大,计算代价高而不能有效实现,并且使用传统欧式距离度量很难大幅提升识别率。本研究提出了将基于QR分解的PCA推广到KPCA上且应用p范数度量来解决这一问题的方法,即:首先采用选......
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