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[学位论文] 作者：章振原,
来源：武汉理工大学 年份：2023
报废汽车车身破碎尾料中含有大量的铜、铝、不锈钢等高附加值金属料,需要对其进行分选后再利用。随着机器视觉技术的快速发展,破碎料自动化智能识别分选成为可能。在分选流程中,铜、铝、不锈钢三类金属特性相近分选难度最大,论文提出了一种金属破碎料三分类机器......
[期刊论文] 作者：章振原,秦训鹏,李轶峰,,
来源：激光与光电子学进展 年份：2020
针对废旧有色金属碎料来源复杂、分选难度大、识别准确率低等问题,提出一种基于机器视觉的有色金属碎料分选方法。通过颜色矩与Tamura纹理特征,建立基于主成分分析(PCA)的支持向量机(SVM)优化分选算法,从机器视觉角度上提出了新的高精度自动化分选思路。结果表......
[期刊论文] 作者：章振原,秦训鹏,李轶峰,
来源：机械设计与研究 年份：2021
报废机械金属破碎料具有极大的回收数量和价值.现阶段的自动化分选方案中,由识别机构和拣选机构组成的机器视觉分选系统以高效精准的分类效果占据突出地位.此类系统的拣选机构一般由传送带和气刀设备组成,其中气刀气压、气刀角度、传送带速度、分选高度参数对分......
[期刊论文] 作者：李成,汪小凯,章振原,秦训鹏,
来源：有色金属工程 年份：2019
为从报废机械中回收和分选有色金属,提出一种基于深度残差网络的有色金属破碎料视觉识别方法,使分选过程自动化。为从彩色CCD相机采集的图像中获得金属破碎料的感兴趣区域(RO...
[期刊论文] 作者：胡随芯, 常艳昌, 杨俊, 章振原,,
来源：汽车技术 年份：2020
针对高速路车辆移动速度快、检测器易出现漏检和误检、目标相互遮挡等问题,提出一种基于多种特征融合的高速路车辆多目标跟踪算法。检测器获取每帧目标检测框后,采用HSV颜色...
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