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[学位论文] 作者：童智靖,,
来源：哈尔滨工程大学 年份：2011
支持向量机算法是以统计学习理论为基础的一种机器学习方法,它以其扎实的理论基础以及完整的理论推导,成为处理小样本学习、非线性、局部极小值等问题的有效工具。支持向量机...
[期刊论文] 作者：童智靖, 陈臻,,
来源：舰船电子对抗 年份：2018
为实现对低重频雷达信号在复杂密集电磁坏境下的识别与分选,提出了一种具有自适应特征的低重频雷达信号分选技术,以及采用现场可编程门阵列(FPGA)+数字信号处理器(DSP)硬件架...
[期刊论文] 作者：陶新民,徐晶,童智靖,刘玉,,
来源：控制与决策 年份：2010
为提高不均衡数据集下算法分类性能,提出一种基于阴性免疫的过抽样算法.该算法利用阴性免疫实现少数类样本空间覆盖,以生成的检测器中心为人工生成的少数类样本.由于该算法利...
[期刊论文] 作者：陶新民,童智靖,刘玉,付丹丹,,
来源：控制与决策 年份：2011
针对传统的支持向量机(SVM)算法在数据不均衡的情况下分类效果不理想的缺陷,为了提高SVM算法在不均衡数据集下的分类性能,提出一种新型的逐级优化递减欠采样算法.该算法去除...
[期刊论文] 作者：陶新民,王妍,徐晶,童智靖,,
来源：控制与决策 年份：2012
提出一种基于病毒协同进化微粒群的最小属性约简算法.在算法中,进化在宿主与病毒种群之间协同进行,通过满足约简分辨力不变条件的最优病毒种子复制操作产生病毒库,病毒通过感...
[期刊论文] 作者：陶新民,刘福荣,刘玉,童智靖,,
来源：软件学报 年份：2012
为了改善粒子群算法易早熟收敛、精度低等缺点,提出一种多尺度协同变异的粒子群优化算法,并证明了该算法以概率1收敛到全局最优解.算法采用多尺度高斯变异机制实现局部解逃逸...
[期刊论文] 作者：陶新民,刘福荣,童智靖,杨立标,,
来源：振动与冲击 年份：2010
针对传统支持向量机（SVM）算法在数据不均衡情况下无法有效实现故障检测的不足,提出一种基于过抽样和代价敏感支持向量机相结合的故障检测新算法。该算法首先利用边界人工少数类......
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