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[学位论文] 作者：童逸琦,
来源：厦门大学 年份：2023
生物医学命名实体识别旨在从海量非结构化文本中自动抽取疾病、基因和化学药物等实体提及,是许多下游自然语言处理任务的基础。目前基于深度学习的BioNER方法通常需要大量的训练数据。而受生物医学领域高度专业性的限制以及研究人员在道德伦理、数据隐私等方面......
[期刊论文] 作者：李喆, 童逸琦, 夏文博, 应宇欣,
来源：现代防御技术 年份：2020
与单传感器相比，多源传感器收集的多方面、多类型信息对目标类型识别更有意义。针对当前空中类型识别方法特征单一，分类结果无法交叉验证、准确率低的问题，提出一种融合多源传感器特征的目标类型综合识别方法。该方法首先利用深度学习模型提取目标飞行器的光电图像......
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