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[学位论文] 作者：罗程多,
来源：北京邮电大学 年份：2014
近年,RESTful(?)艮务发展迅速。轻便和易实现的特性不仅使其在互联网上得到了广泛应用,而且也获得了以WS*服务为主流技术的大公司的青睐。从以谷歌、亚马逊和雅虎为首的大型...
[期刊论文] 作者：罗程多,赵耀,
来源：网络新媒体技术 年份：2019
数据驱动是当前机器学习和人工智能技术的一大特征。高质量、大规模的标注数据集是领域技术发展的根基。在自然语言处理领域,标注数据的质量和数量直接决定了某个语言处理任...
[期刊论文] 作者：罗程多,初立民,吴晓蕊,赵耀,
来源：网络新媒体技术 年份：2017
高速发展的社交媒体产生了大量文本数据。这些文本有别于传统文本的新特性使得现有的自然语言处理工具无法对其进行有效处理。其中针对社交文本的词性标注作为自然语言处理中...
[期刊论文] 作者：罗程多,吴晓蕊,薛凯,杨飞,王保录,
来源：网络新媒体技术 年份：2017
社交媒体中的海量文本已经成为自然语言处理和数据挖掘领域的重点研究对象。然而社交文本中存在的不规范特征是对文本进行处理和挖掘的重要障碍。消除这一障碍的方法之一是将...
[期刊论文] 作者：李俊,罗程多,杨飞,薛凯,吴晓蕊,窦小明,,
来源：网络新媒体技术 年份：2017
随着Web服务数量的增长，选择高质量的服务成为了用户的重要需求。服务的QoS预测为用户提供了了解服务质量的手段。在目前主流的QoS预测方法中，基于网络定位的方法具有不依赖历...
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