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[学位论文] 作者：者昊,
来源：兰州大学 年份：2018
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[期刊论文] 作者：者昊,马若飞,马义德,,
来源：微计算机信息 年份：2010
本文针对彩色图像提出了一种在YCbCr色彩空间中基于高斯模型的人脸检测算法,通过二维高斯分布提取肤色区域,并求取最大联通区域,根据人脸部颈部长宽比去除干扰区域,得到准确的面部图像,实验结果表明该算法是快速而有效的。......
[期刊论文] 作者：刘映杰,马若飞,朱望飞,者昊,绽琨,马义德,,
来源：计算机应用 年份：2009
在经典的基于混合高斯模型减背景算法的基础上,在脉冲耦合神经网络(PCNN)对前景和背景的分割过程中,运用了多阈值思想,其迭代次数由简化的最大熵准则决定,并且提出了一种新的模型学习率。经过实验证明,该算法在检测能力、抑制噪声、稳定性等方面得到了较好的改......
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