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[学位论文] 作者：耿俊豪,
来源：江西理工大学 年份：2023
分类算法是一种有监督的学习算法,它能够根据有标记的信息发现分类规则、构造分类模型,从而预测未含标记的属性特征。在分类算法中,随机森林以其具有稳定性强、对噪声和异常值有较好容忍性等特点,受到人们的广泛关注。随着信息技术和网络技术的发展,大数据成为......
[期刊论文] 作者：毛伊敏,耿俊豪,陈亮,
来源：计算机工程与应用 年份：2022
针对并行深度森林算法在处理大数据问题时存在的冗余与不相关特征过多,多粒度扫描不平衡以及并行化效率低等问题,提出了大数据环境下基于信息论改进的并行深度森林算法——IPDFIT(improved parallel deep forest based on information theory).该算法基于信息论......
[期刊论文] 作者：王轩,杨舒淇,耿俊豪,赵轩,陈一水,尚文龙,
来源：交通节能与环保 年份：2021
随着低碳生活理念逐渐深入人心,越来越多的人们选择公共交通出行,伴随而来的是交通枢纽压力的日益增大,交通枢纽处的能源能耗和碳排放问题日渐显著.为减少地铁交通枢纽的能源消耗,一方面要减少能源使用量,另一方面可以使用可再生的清洁能源.本研究以压电效应为......
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