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[学位论文] 作者：耿小海,,
来源：重庆邮电大学 年份：2004
随着5G、人工智能、云计算等信息技术的高速发展,与之相匹配的数据流挖掘算法已无法满足当前需求,在数据流中进行数据挖掘越来越受到研究者的关注。但是数据流中的数据挖掘存...
[期刊论文] 作者：文凯,许萌萌,耿小海,
来源：计算机工程与设计 年份：2020
针对当前加权频繁项集挖掘算法建树复杂、挖掘效率较低的问题,提出基于加权构造链表(WB-list)的加权频繁项集挖掘BFWI算法。构造高度压缩信息的加权构造树(WB-tree),由B-list...
[期刊论文] 作者：文凯,耿小海,许萌萌,
来源：计算机工程与设计 年份：2020
针对传统数据流频繁项集挖掘算法在挖掘频繁k-项集时会有候选项集产生,在有新的数据流到来时的数据更新以及频繁项集支持度更新的效率不高,造成挖掘的时间和空间效率不高等一...
[期刊论文] 作者：文凯,耿小海,朱璐伟,许萌萌,
来源：计算机工程与科学 年份：2020
针对传统数据流频繁项集挖掘算法在支持度更新、窗口更新方式、频繁k-项集挖掘等方面存在的一系列问题,造成空间和时间效率不高,改进研究了一种高效挖掘数据流频繁项集的AO算...
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