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[学位论文] 作者：耿小航,
来源：杭州电子科技大学 年份：2021
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[期刊论文] 作者：彭俊利, 谷雨, 张震, 耿小航,,
来源：指挥信息系统与技术 年份：2019
提出了一种基于海量公开新闻数据的重大事件趋势预测框架.首先,对使用网络爬虫爬取的专题新闻数据进行时间片划分和趋势等级划分等处理;然后,考虑到数据有较大噪声和稀疏性强...
[期刊论文] 作者：彭俊利,谷雨,张震,耿小航,
来源：计算机工程 年份：2021
针对现有文档向量表示方法受噪声词语影响和重要词语语义不完整的问题,通过融合单词贡献度与Word2Vec词向量提出一种新的文档表示方法。应用数据集训练Word2Vec模型,计算数据...
[期刊论文] 作者：张震,谷雨,耿小航,俞海亮,
来源：杭州电子科技大学学报:自然科学版 年份：2021
为解决事件触发词抽取任务中出现的一词多义、特征提取不充分等问题,提出一种基于预训练模型和特征融合的触发词抽取方法。以BERT预训练模型的多层双向Transformer编码单元构建的动态词向量为基础,融合卷积网络提取的词汇级别特征和图卷积网络提取的句子级别特......
[期刊论文] 作者：耿小航,彭冬亮,张震,谷雨,
来源：计算机工程与设计 年份：2021
针对基于公开新闻数据的重大事件趋势预测研究在文本特征提取上语义理解不足问题,提出基于图卷积网络的重大事件趋势预测方法.利用结构化事件信息构建以事件为中心的语义关联图;按时间片粒度分割出局部事件语义关联图,利用预训练词向量对节点文本初始化特征表示......
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