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[期刊论文] 作者：聂楚江,赵险峰,陈恺,韩正清,
来源：计算机研究与发展 年份：2011
全球每年因为软件漏洞造成的损失十分巨大，而软件漏洞分析方法的缺陷使得漏洞本身难以被发现，因此大家开始对漏洞数量进行预测，预测软件的漏洞数量对信息安全评估有着重要的意义......
[期刊论文] 作者：闫佳,闫佳,聂楚江,苏璞睿,,
来源：电子与信息学报 年份：2020
机器学习已经广泛应用于恶意代码检测中,并在恶意代码检测产品中发挥重要作用。构建针对恶意代码检测机器学习模型的对抗样本,是发掘恶意代码检测模型缺陷,评估和完善恶意代码检测系统的关键。该文提出一种基于遗传算法的恶意代码对抗样本生成方法,生成的样本在......
[期刊论文] 作者：聂楚江,刘海峰,苏璞睿,冯登国,
来源：电子学报 年份：2014
动态测试数据生成方法相对于传统Fuzz测试方法能有效的提高软件测试与漏洞分析的效率。本文针对动态测试数据生成过程中对循环进行处理时的路径覆盖效率较低与约束求解困难的...
[期刊论文] 作者：陈恺,冯登国,苏璞睿,聂楚江,张晓菲,
来源：软件学报 年份：2010
提出了一种多周期漏洞发布预测模型,描述了漏洞发现数量与时间的关系,预测漏洞发布过程.该模型引入周期概念,扩展了原单一增长过程的漏洞发布预测模型,增大了现有模型的适用...
[期刊论文] 作者：黄桦烽, 王嘉捷, 杨轶, 苏璞睿, 聂楚江, 辛伟,,
来源：计算机研究与发展 年份：2019
漏洞是系统安全与攻防对抗的核心要素,漏洞的自动发现、分析、利用是长期以来研究的热点和难点,现有研究主要集中在模糊测试、污点分析、符号执行等方面.当前研究一方面主要...
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