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[学位论文] 作者：肖晋飞,
来源：东南大学 年份：2020
随着信息化水平的提高,热工过程中运行数据的获取和储存越来越方便,而自联想神经网络作为一种非线性神经网络建模方法已经成为研究热点,在热工过程中得到广泛应用。本文针对自联想神经网络建模、故障诊断以及迁移方法进行研究,研究内容如下:针对热工过程建模受......
[期刊论文] 作者：肖晋飞,任少君,司风琪,
来源：工业控制计算机 年份：2020
在电站实际运行过程中,火电机组设备众多、结构复杂,而热工参数也存在着多维、耦合性强的特性,他们是设备运行状态的直接反应,一个参数发生的任何异变都会对多个参数、多设备...
[期刊论文] 作者：任少君,肖晋飞,司风琪,曹越,陈家乐,
来源：东南大学学报:自然科学版 年份：2020
针对常规自联想神经网络容易陷入残差污染而难以准确重构的问题,提出了一种新的补偿型自联想神经网络算法.该算法通过在常规自联想神经网络的测试过程中引入网络补偿层,建立...
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