搜索筛选:
搜索耗时0.0967秒,为你在为你在102,285,761篇论文里面共找到 6 篇相符的论文内容
发布年度:
[期刊论文] 作者：臧立光,
来源：科学与信息化 年份：2020
在这个互联网技术发达的数据化时代,计算机网络也不是绝对安全的,影响计算机网络安全的因素有很多,因此,如何保障网络环境安全就显得尤为重要。怎样有效防范计算机网络安全呢...
[学位论文] 作者：臧立光,
来源：河北大学 年份：2017
现实世界中存在着大量无类标的数据,如医疗图像数据、网页数据、视频数据等。在大数据时代,这种情况更加突出。标注这些无类标的数据,需要付出巨大的代价。主动学习是解决这...
[期刊论文] 作者：翟俊海,臧立光,周昭一,,
来源：南京师大学报(自然科学版) 年份：2017
极限学习机（Extreme Learning Machine,ELM）是一种速度快,泛化能力强的训练单隐含层前馈神经网络（Single-hidden Layer Feed-forward Neural-network,SLFN）的算法.但是在应用ELM...
[期刊论文] 作者：翟俊海,臧立光,张素芳,,
来源：计算机科学 年份：2017
现实世界中存在着大量无类标的数据，如各种医疗图像数据、网页数据等。在大数据时代，这种情况更加突出。标注这些无类标的数据需要付出巨大的代价。主动学习是解决这一问题的有......
[期刊论文] 作者：翟俊海,周昭一,臧立光,
来源：数据采集与处理 年份：2018
极限学习机是一种随机化算法,它随机生成单隐含层神经网络输入层连接权和隐含层偏置,用分析的方法确定输出层连接权。给定网络结构,用极限学习机重复训练网络,会得到不同的学...
[期刊论文] 作者：翟俊海,臧立光,张素芳,,
来源：计算机科学 年份：2016
极限学习机是一种训练单隐含层前馈神经网络的算法，它随机初始化输入层的权值和隐含层结点的偏置，用分析的方法确定输出层的权值。极限学习机具有学习速度快、泛化能力强的特点......
相关搜索：
