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[学位论文] 作者：舒方俊,
来源：重庆大学 年份：2011
如今信息的飞速增长，使得各种问题变得复杂和不确定，给问题的研究与解决途径带来了巨大的挑战。一阶逻辑可以很好地简化问题，简洁地表示知识，而概率图模型能够对不确定性问题进行......
[期刊论文] 作者：熊忠阳,舒方俊,张玉芳,孔润,
来源：计算机工程 年份：2011
为充分利用过期训练数据和数据结构相关性进行新领域的学习，提出一种基于Markov逻辑网的迁移学习方法。该方法对源域与目标域的谓词进行自动映射后，通过自我诊断、结构更新和新......
[期刊论文] 作者：张玉芳,孔润,熊忠阳,田源,舒方俊,,
来源：计算机应用研究 年份：2011
传统同类独立同概率分布的链接预测方法会带来很大的噪声,导致预测效果很差,将Markov逻辑网应用到链接预测中,旨在改善这一问题。Markov逻辑网是将Markov网与一阶逻辑结合的统计关系学习方法。利用Markov逻辑网构建关系模型,确定实体之间是否存在链接关系以及当......
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