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[学位论文] 作者：花小朋,,
来源：中国矿业大学 年份：2015
非平行超平面分类器(nonparallel hyperplane classifier,NHC)分类方法是在传统支持向量机(support vector machine,SVM)基础上发展起来的一类新的机器学习方法。对于二分类...
[期刊论文] 作者：花小朋,,
来源：福建电脑 年份：2021
计算机组成原理是计算机类专业的一门核心专业基础课。为了落实把思想政治工作贯穿教育教学全过程,实现全程育人、全方位育人的理念,本文分析了在计算机组成原理课程教学中融...
[期刊论文] 作者：花小朋,
来源：盐城工学院学报(自然科学版) 年份：2003
首先对硬盘主引导扇区的结构和功能加以分析,然后介绍3种硬盘主引导扇区软故障的可行解决方案并且给出相应的程序....
[学位论文] 作者：花小朋,
来源：南京理工大学 年份：2006
本文通过对支持向量机(SVM)和多分类器决策组合技术的研究，给出一种基于多SVM决策组合的入侵检测系统。 支持向量机是一种建立在统计学理论基础上的机器学习方法。其最大的...
[期刊论文] 作者：花小朋,兰少华,,
来源：计算机应用与软件 年份：2009
通过对支持向量数据描述SVDD（Support Vector Data Description）算法的阐述和SVDD算法在增量学习过程中支持向量集变化特性的分析，提出一种新的SVDD增量学习算法。以Spambase邮...
[期刊论文] 作者：花小朋,丁世飞,,
来源：计算机研究与发展 年份：2014
多面支持向量机（multiple surface support vector machine,MSSVM）分类方法作为传统支持向量机（support vector machine,SVM）的拓展在模式识别领域成为新的研究热点之一,然而已有...
[期刊论文] 作者：花小朋,兰少华,,
来源：计算机应用与软件 年份：2009
提出一种基于异构特征集元学习的垃圾邮件过滤模型,选用K近邻作为基学习算法并分别采用互信息、信息增益和期望交叉熵产生基级特征集,运用SVM作为元学习算法对基分类结果进行并行融合。实验结果证明,不仅该方法对垃圾邮件的识别性能要好于单个的基分类器,而且采......
[期刊论文] 作者：花小朋,蓝少华,,
来源：中原工学院学报 年份：2007
将模式识别的方法应用到入侵检测系统中,解决了传统入侵检测方法的缺陷.给出了一种基于多个支持向量机组合的入侵检测方法,使用KDD’99数据进行实验,结果证明该方法有效....
[期刊论文] 作者：花小朋,丁世飞,,
来源：中南大学学报(自然科学版) 年份：2015
针对已有非平行超平面支持向量机（NHSVM）分类方法仅考虑训练样本的全局信息却忽视训练样本之间局部几何结构的问题,将鲁棒局部线性嵌入（ARLE）方法的基本思想引入NHSVM中,提出一种......
[期刊论文] 作者：花小朋,丁世飞,,
来源：中南大学学报(自然科学版) 年份：2015
基于局部信息的加权孪生支持向量机（WLTSVM）借用类内及类间近邻图分别表示类内样本的紧凑性和类间样本的分散性,克服孪生支持向量机（TWSVM）欠考虑训练样本间相似性的缺陷,并且在......
[期刊论文] 作者：花小朋,蓝少华,,
来源：信息安全与通信保密 年份：2007
文章根据校园网邮件服务器的实际运行环境,给出了几种常用垃圾邮件过滤算法相结合的综合过滤方法,实际应用表明该综合方法具有比较好的过滤性能。...
[期刊论文] 作者：花小朋,徐森,李先锋,,
来源：Journal of Central South University 年份：2015
A least squares version of the recently proposed weighted twin support vector machine with local information(WLTSVM) for binary classification is formulated. Th...
[期刊论文] 作者：花小朋,孙一颗,丁世飞,,
来源：智能系统学报 年份：2016
针对投影孪生支持向量机（PTSVM）在训练阶段欠考虑样本空间局部结构和局部信息的缺陷,提出一种具有一定局部学习能力的有监督分类方法：加权投影孪生支持向量机（weighted PTSVM,WPT...
[期刊论文] 作者：花小朋,李先锋,刘其明,
来源：福建电脑 年份：2007
本文首先分析了在专业课教学中渗透人文素质教育的优势；然后结合计算机教学实践介绍了在计算机专业课教学环节中进行人文素质教育的方式：最后讨论了如何提高专业课教师的自身人......
[期刊论文] 作者：花小朋,王欢,兰少华,,
来源：长春理工大学学报(自然科学版) 年份：2007
本文给出一种基于支持向量机分类器的Boosting算法并将其应用于入侵检测；通过KDD99数据的仿真实验将其与单一的支持向量机分类器进行比较，实验结果表明该方法比单一的支持向量...
[期刊论文] 作者：花小朋,王欢,蓝少华,,
来源：信息安全与通信保密 年份：2007
论文通过对支持向量机(SVM)和多分类器决策组合技术的研究,给出了一种基于多SVM决策组合的入侵检测系统;并通过KDD`99数据的仿真实验,结果证明该方法比单一的SVM分类器具有更好的检测效果。......
[期刊论文] 作者：花小朋,王欢,兰少华,,
来源：通信技术 年份：2007
将一种基于支持向量机的Boosting算法应用于入侵检测,并通过KDD’99数据的仿真实验将它与单一的支持向量机分类器进行比较,结果表明Boosting算法比单一的支持向量机分类器具...
[期刊论文] 作者：花小朋,李先锋,皋军,田明,,
来源：计算机工程 年份：2009
针对基于K均值聚类的支持向量数据描述（SVDD）学习算法（KMSVDD）识别精度低于传统SVDD学习算法的问题，提出一种改进算法。将各聚类簇中支持向量合并学习生成中间模型，从支持向量以外......
[期刊论文] 作者：花小朋,皋军,田明,刘其明,,
来源：计算机工程 年份：2009
通过对SVDD增量学习中原样本和新增样本的特性分析,提出一种改进的SVDD增量学习算法。在增量学习过程中,该算法选取原样本的支持向量集和非支持向量中可能转为支持向量的样本...
[期刊论文] 作者：李先锋,花小朋,赵峰,孔令东,
来源：计算机与现代化 年份：2010
为解决人脸检测实时性问题,针对AdaBoost算法纯软件实现的瓶颈,提出基于FPGA平台的硬件加速策略,采用流水线处理技术实现积分图像的快速计算。实验使用PowerPC405处理器Virte...
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