搜索筛选:
搜索耗时0.0862秒,为你在为你在102,285,761篇论文里面共找到 5 篇相符的论文内容
发布年度:
[学位论文] 作者：苑焕朝,,
来源：河北工业大学 年份：2017
稀疏表示理论在图像重建方面有着广泛应用,稀疏表示理论的核心是通过设计的过完备字典恢复训练信号,然而传统的稀疏表示理论没能充分的利用数据之间的结构信息,而稀疏贝叶斯...
[期刊论文] 作者：苑焕朝,马杰,樊金光,,
来源：河北工业大学学报 年份：2017
图像修复是利用图像已知信息对图像破损区域进行填充修复的过程,而非参贝叶斯技术在图像稀疏表示中被认为是一种有效的字典学习方法,作为一种有效的非参贝叶斯算法,基于Beta过程因子分析算法(BPFA)在去噪、修复以及压缩感知方面有很广泛的应用.然而现有的BPFA算......
[期刊论文] 作者：马杰,张小美,苑焕朝,,
来源：光电子·激光 年份：2015
字符矫正是光学字符识别(OCR)系统预处理过程中的重要步骤,针对传统的增广拉格朗日乘子法(ALM)求解字符矫正问题时收敛性和计算速度的不足,本文研究了并行分离的增广拉格朗日乘子法,综合考虑字符矫正模型的建立过程,提出并行分离方法与ALM相结合的思想解决字符......
[期刊论文] 作者：马杰,葛岭岭,苑焕朝,张婷婷,,
来源：河北工业大学学报 年份：2015
磁共振图像可以利用压缩感知从数量非常有限的观测数据集合中重构出,然而为了能够做到这一点,必须要解决定义在大量数据集合上的非光滑函数的最小化这一困难问题.通常L1范数能够产生稀疏解,但它往往与真实稀疏解(L0的解)差距甚大.针对该问题,研究一种基于变量分......
[期刊论文] 作者：刘雅莉, 马杰, 王晓云, 苑焕朝,,
来源：河北工业大学学报 年份：2016
提出了一种ALM-KSVD字典学习算法,通过稀疏编码和字典更新两步迭代学习得到训练样本的字典.为了提高字典训练速度与性能,在稀疏编码引入增广拉格朗日乘子法(ALM,Augmented La...
相关搜索：
