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[期刊论文] 作者：苟文韬,,
来源：兵工自动化 年份：2015
为了对弹壳表面缺陷进行分类,提出一种基于BP(back propagation)神经网络的弹壳表面缺陷分类方法。针对弹壳缺陷的特点,提取了各类缺陷的灰度特征、形状特征、几何特征,建立缺陷特征数据库,并采用改进的BP神经网络算法设计了缺陷分类器。实验结果表明,该方法在......
[期刊论文] 作者：苟文韬, 谢蔚卿,,
来源：兵器装备工程学报 年份：2016
针对落后的检测枪弹外观品质工艺,利用机器视觉技术,设计了包含基于线阵相机的图像采集方式、缺陷分割算法以及缺陷分类算法的一套完整的解决方案。试验表明,该方案能准确实...
[期刊论文] 作者：钟顺金,李建旭,张向南,苟文韬,,
来源：兵工自动化 年份：2019
为解决火炸药药柱外观检测中药柱质量、检测标准不易量化、统一的问题,提出一种机器视觉检测方法对火炸药药柱外观检测进行优化设计。根据人工视觉模式检测原理,利用图像识别技术建立系统模型,采用图像检测的方式对长度进行检测,利用高速相机扫描的方式对外观缺......
[期刊论文] 作者：苟文韬,诸洪,刘彬,谢蔚卿,熊长江,,
来源：四川兵工学报 年份：2015
由于材料表面不均匀和基于线阵相机采集图像的方式,图像的目标和背景的成像效果是动态变化的,不能用单一固定的阈值进行弹壳表面缺陷分割。针对该问题,结合弹壳表面图像的特点和灰度直方图峰值特性,提出了一种自适应确定阈值的方法,试验结果表明该方法对能准确......
[期刊论文] 作者：苟文韬, 钱鹏, 吴成泽, 赵玉峰, 金翰林,
来源：兵工自动化 年份：2022
为提高弹丸涂胶落后的检测工艺，利用机器视觉技术，设计包含图像采集方式、局部阈值分割算法以及给出基于缺陷位置、几何和形状特征对其判定的方法。应用结果表明，该方法能准确实现涂胶缺陷的分割和判定。......
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