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[学位论文] 作者：茹仙古丽·艾尔西丁,
来源：新疆医科大学 年份：2020
目的：探讨深度学习的卷积神经网络方法和技术在肝囊型包虫病CT图像分型中的应用，旨在为放射科医生的诊断决策提供具有实际参考价值的辅助信息，提高肝囊型包虫病诊断的准确率和效率。 方法：(1)利用Python图像处理技术，对肝囊型包虫病CT图像进行预处理，包括归一化、......
[学位论文] 作者：茹仙古丽·艾尔西丁（Roxangul Arxidin）,,
来源：新疆医科大学 年份：2020
目的:探讨深度学习的卷积神经网络方法和技术在肝囊型包虫病CT图像分型中的应用,旨在为放射科医生的诊断决策提供具有实际参考价值的辅助信息,提高肝囊型包虫病诊断的准确率和效率。方法:(1)利用Python图像处理技术,对肝囊型包虫病CT图像进行预处理,包括归一化......
[期刊论文] 作者：茹仙古丽·艾尔西丁,裴世宇,严传波,姚娟,,
来源：中国数字医学 年份：2020
目的:为了实现新疆高发病肝包虫病CT图像的正确分类,提出一种深度学习的肝包虫病CT图像的自动分类方法。方法:对单囊、多囊和肝囊肿CT图像使用深度学习的分类方法进行分类。首先,构建并优化ResNet-50网络模型,将肝包虫病图像分批次传入网络,然后用交叉熵作为损......
[期刊论文] 作者：茹仙古丽·艾尔西丁, 木拉提·哈米提, 严传波, 姚娟,,
来源：医学信息 年份：2004
目的探讨RF和C4.5决策树对X线食管造影图像分型中的应用,以及验证分类器对特征的分类能力。方法选取2018年1月～6月在新疆医科大学第一附属医院、第二附属医院和第三附属(肿瘤)...
[期刊论文] 作者：茹仙古丽·艾尔西丁, 木拉提·哈米提, 严传波, 姚娟, 排,
来源：北京生物医学工程 年份：2004
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技...
[期刊论文] 作者：茹仙古丽·艾尔西丁,艾尔潘江·库德来提,严传波,姚娟,,
来源：北京生物医学工程 年份：2020
目的探讨基于卷积神经网络的肝脏组织切片图像正常和病变性分类方法的可行性及应用价值。方法使用一种能够自动学习图像特征并分类的方法,先利用原始的Inception V3模型在肝脏组织切片数据集上进行训练,然后在原始模型的基础上通过微调得到改进的Inception V3模......
[期刊论文] 作者：茹仙古丽·艾尔西丁, 木拉提·哈米提, 严传波, 姚娟, 排孜丽,
来源：北京生物医学工程 年份：2019
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