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[学位论文] 作者：董家修,
来源：郑州大学 年份：2019
近年来,心血管疾病的死亡率逐年递增,严重影响着国民生活质量和生命健康,因而对心血管疾病做早期辅助诊断的研究具有重要意义。心脏核磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)是心血管疾病的一种重要检查方式。心脏磁共振图像分割是实现心脏功能指标计算的......
[期刊论文] 作者：胡浩帮,方宏远,王复明,董家修,,
来源：城市勘测 年份：2020
针对传统识别探地雷达管线目标图像时速度较慢、难以识别多个相交的双曲线特征的缺点,文章提出了一种基于区域选择的目标检测与识别算法,搭建了基于Caffe深度学习框架的图像检测试验平台。采用郑州市地下管线检测的实测探地雷达剖面图像,对Faster R-CNN模型进行......
[期刊论文] 作者：胡浩帮,方宏远,王念念,马铎,董家修,
来源：非开挖技术 年份：2021
随着城市的快速发展,地下管线的定期普查变得极为重要。探地雷达(GPR)是一种广泛应用的无损探测设备,但从GPR成像中分析地下管线的掩埋位置时,传统方法费时费力且准确率难以保证。为此,本文提出了一种基于深度学习的探地雷达管线探测分析方法,在分析地下目标回......
[期刊论文] 作者：马铎, 方宏远, 王念念, 胡浩帮, 董家修,
来源：城市勘测 年份：2022
排水管网是城市的生命线。人工检测的方法，费时费力，效率低下。传统计算机视觉算法和机器学习算法仅分析了少量缺陷特征，无法满足排水管道检测准确度要求。针对以上问题，本文提出了一种基于自注意力的排水管道缺陷检测方法。该方法采用自注意力机制代替了卷积神经网......
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