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[期刊论文] 作者：马凯, 徐卫明, 许坚, 董洲洋,,
来源：武汉大学学报(信息科学版) 年份：2019
为了解决在多波束测深中声速剖面代表性误差会造成平坦海底地形凹凸变形的问题,提出了一种基于海底观测值的声速剖面反演与海底地形改正技术。该技术利用波束入射角以及单程...
[期刊论文] 作者：董洲洋,徐卫明,庄昊,邱广闻,,
来源：海洋测绘 年份：2019
针对误差逆向传播BP (back propagation)神经网络在GNSS水准拟合中存在梯度消失、陷于局部最小点的问题,通过使用深度学习中的分段线性整流函数Relu(rectified linear units)作为神经元激活函数,自适应矩估计Adam (adaptive moment estimation)算法作为网络优化......
[期刊论文] 作者：董洲洋,徐卫明,庄昊,孟浩,,
来源：地理空间信息 年份：2020
随着地球重力场模型精度和分辨率的不断提高,但在高差较大的山地地区的水准拟合精度不高。基于此,提出了一种基于EGM2008模型和多面函数的"移去-恢复"水准拟合方法;并以河南省某山地高差较大地区为例进行了计算。结果表明,该方法拟合精度可达2 cm。......
[期刊论文] 作者：董洲洋,徐卫明,庄昊,孟浩,,
来源：测绘科学 年份：2021
针对数学拟合法在进行全球定位系统(GPS)水准拟合时,因受自身模型限制,导致GPS水准拟合精度不高的问题,该文提出了一种基于EGM2008模型和深度学习的GPS水准拟合法。首先使用深度学习中的分段线性整流函数(ReLU)作为神经元激活函数加快网络的收敛速度,然后利用自......
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