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[学位论文] 作者：蒋亦樟,,
来源：江南大学 年份：2015
人工智能技术发展已近70年,在此期间各种智能化方法被提出用于解决各种实际应用问题,其中模糊识别技术及模糊智能系统建模技术在医疗、控制、经济等领域得到了广泛的关注及使...
[期刊论文] 作者：蒋亦樟,王士同,
来源：网络与信息安全学报 年份：2016
随着数据挖掘技术在现实生活的日益发展,对信息数据的共享提出了更高的要求,隐私泄露问题变得日趋严重。设计具有隐私信息保护能力的学习器成为数据挖掘中的一个重要的问题。...
[期刊论文] 作者：蒋亦樟,王士同,,
来源：计算机应用研究 年份：2012
在处理高维数据时,聚类的工作往往归结为对子空间的划分问题。大量的真实实验数据表明,相同的属性对于高维数据的每一类子空间而言并不是同等重要的,因此,在FCM算法的基础上引入了方差权重矩阵模型,创造出了新的聚类算法称之为WM-FCM。该算法通过不断地聚类迭代......
[期刊论文] 作者：陈爱国,蒋亦樟,钱鹏江,,
来源：计算机应用研究 年份：2013
为了调控数据之间的差异性,一般化的处理方式是对数据简单地进行按比例缩放,而此类做法本身对于数据的信息是不存在任何破坏的。但在进行聚类分析时,大部分算法对于按比缩放的数据都是很敏感的,其中较典型的算法有极大熵聚类(MEC)算法。大量的实验表明,当缩放尺......
[期刊论文] 作者：蒋亦樟,邓赵红,王士同,,
来源：自动化学报 年份：2012
经典模糊系统构建方法训练时通常仅考虑单一的场景,其伴随的一个重要缺陷是:如当前场景重要信息缺失,则受训所得系统泛化能力较差.针对此问题,以Mamdani-Larsen(ML)型模糊系...
[期刊论文] 作者：季鼎承, 蒋亦樟, 王士同,,
来源：电子学报 年份：2019
针对如何有效使用多源域的决策知识去预测目标域样例标签的问题,提出一种平衡域与样例信息的多源迁移学习算法.为实现上述目的,本文提出了一种基于域与样例平衡的多源迁移学...
[期刊论文] 作者：顾晓清, 蒋亦樟, 王士同,,
来源：自动化学报 年份：2017
处理不平衡数据分类时,传统模糊系统对少数类样本识别率较低.针对这一问题,首先,在前件参数学习上,提出了竞争贝叶斯模糊聚类(Bayesian fuzzy clustering based on competiti...
[期刊论文] 作者：蒋亦樟,詹千熠,张景祥,
来源：科教文汇 年份：2020
随着国家新工科计划的提出,我国新工科教育也有了明确的发展目标及发展方向,尤其是对课程资源建设、课程体系优化以及教学方法创新提出了更具体的要求。该文结合新工科背景,...
[期刊论文] 作者：蒋亦樟, 钱鹏江, 谢振平,,
来源：无锡职业技术学院学报 年份：2016
随着社会信息化的不断加快，传统的教育模式已不再适用于现代人们的教育需求。物联网、云计算、大数据、智能技术等现代信息化技术的出现，催生着更加现代、更具创新意义的教育模......
[期刊论文] 作者：王晓初,王士同,包芳,蒋亦樟,,
来源：电子与信息学报 年份：2016
支持向量机分类算法引入惩罚因子来调节过拟合和线性不可分时无解的问题,优点是可以通过调节参数取得最优解,但带来的问题是允许一部分样本错分。错分的样本在分类间隔之间失去了约束,导致两类交界处样本杂乱分布,并且增加了训练的负担。为了解决上述问题,该文......
[期刊论文] 作者：张佳骕,蒋亦樟,王士同,
来源：智能系统学报 年份：2015
为避免模糊系统建模和估计领域的＂维数灾难＂,将TSK（Takagi-Sugeno-Kang）模糊系统建模转换为一个分块稀疏表示问题,提出FCA稀疏TSK模糊系统（FCA-sparse TSK）。首先运用模糊聚类算法（F...
[期刊论文] 作者：黄成泉,王士同,蒋亦樟,,
来源：计算机研究与发展 年份：2014
针对基于模糊C均值聚类(fuzzy C-means,FCM)算法框架的竞争聚集聚类(competitive agglomeration,CA)算法中模糊指数m被限定为2的问题,提出了一种更为普适的模糊聚类新算法.该算法首先在FCM算法框架的基础上引入熵指数约束条件,构造了基于熵指数约束的模糊C均值......
[期刊论文] 作者：王士同,钟富礼,蒋亦樟,
来源：江南大学学报：自然科学版 年份：2013
定义了前馈核神经网络的体系结构。从实际应用的需求出发。所定义的网络涵盖了目前多数前馈神经网络。从理论上证明了该网络的批量学习过程实际上所表达的是一种核学习机，进而......
[期刊论文] 作者：蒋亦樟,邓赵红,王士同,,
来源：电子学报 年份：2013
针对传统模糊系统在面对源场景存在某种程度的信息缺失或所采集的信息有限导致受训所得系统泛化能力较差之挑战,探讨了具有迁移学习能力的模糊系统.该类模糊系统不仅能充分利...
[期刊论文] 作者：蒋亦樟,朱丽,刘丽,王士同,
来源：智能系统学报 年份：2017
为解决传统可能性聚类算法（PCM）无法满足多视角学习场景聚类的实际问题，并进一步考虑到现有多视角聚类算法尚未重视的视角权重及视角内特征权重优化问题，本文提出一种新的具备最......
[期刊论文] 作者：陈爱国, 张翔宇, 邹明杰, 蒋亦樟,
来源：小型微型计算机系统 年份：2020
针对目前低照度图像增强方法，由于缺乏足够的低照度数据集，容易出现模型泛化能力差和过拟合的问题，本文提出一种改进的生成对抗网络低照度图像增强方法。在保持原生成对抗网络主干不变的基础上做了系列改进：首先在真实图像与生成图像中应用可微增强对数据进行扩容。......
[期刊论文] 作者：周塔, 邓赵红, 蒋亦樟, 王士同,,
来源：软件学报 年份：2004
虽然Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊分类器在一些重要场合已经取得了广泛应用,但如何提高其分类性能和增强其可解释性仍然是目前研究热点.本文提出一种新的随机划分与组合特征...
[期刊论文] 作者：黄成泉,王士同,蒋亦樟,董爱美,,
来源：控制与决策 年份：2015
核化一类硬划分SVDD、一/二类L2-SVM、L2支持向量回归和Ranking SVM均已被证明是中心约束最小包含球.这里将多视角学习引入核化L2-SVM,提出核化两类多视角L2-SVM(Multi-view...
[期刊论文] 作者：周塔, 邓赵红, 蒋亦樟, 王士同,,
来源：软件学报 年份：2019
虽然Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊分类器在一些重要场合已经取得了广泛应用,但如何提高其分类性能和增强其可解释性,仍然是目前的研究热点.提出一种随机划分与组合特征且规则...
[期刊论文] 作者：张丹丹,邓赵红,蒋亦樟,王士同,
来源：计算机工程 年份：2016
针对极大熵聚类算法在处理多视角聚类任务时存在的局限性,引入划分融合和视角加权技术,提出一种改进的极大熵聚类算法。通过对视角分配权重体现其重要程度,在此基础上对每个...
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