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[学位论文] 作者：蒋元义,,
来源：昆明理工大学 年份：2020
随着越来越多大科学装置的建设和重大科学实验的开展,科学研究进入到一个前所未有的大数据时代,大数据时代产生的空间大数据集对海量矢量数据的高效存储与计算提出了诸多挑战。传统的解决方案是采用关系型数据库与Arc SDE协同管理的模式,该模式将数据存储在单台......
[期刊论文] 作者：蒋元义, 金宝轩, 赵康, 朱文,,
来源：工程勘察 年份：2004
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[期刊论文] 作者：周孙宇, 金宝轩, 赵康, 蒋元义,,
来源：地理与地理信息科学 年份：2020
多边形求交是GIS空间分析的基本操作之一,提高海量复杂多边形求交计算效率对大数据时代的空间分析具有重要意义。该文针对海量复杂多边形求交计算耗时长、数据与计算资源分配...
[期刊论文] 作者：蒋元义,金宝轩,赵康,周孙宇,,
来源：测绘科学 年份：2020
针对地理计算中多边形形状复杂度难以量化的问题,而多边形形状复杂度是衡量对象空间结构复杂性的重要指标,对优化空间处理算法尤其是海量复杂数据的高性能叠置计算具有重要意义。该文提出了一种新的多边形形状复杂度度量模型。所提的多边形形状复杂度模型较好的......
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