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[学位论文] 作者：蒋秋霖,,
来源：长春工业大学 年份：2019
随着技术的不断提高,核磁共振成像(MRI)因其高质量的成像效果已成为人体各部分组织病变检测的重要手段,在脑部病变检测中的应用最为广泛。MRI脑肿瘤的准确分割为快速临床诊断和治疗提供了可靠性。但是脑肿瘤病例的多样性又给脑肿瘤分割的研究带来困难。本文在现......
[期刊论文] 作者：蒋秋霖,王昕,,
来源：软件工程 年份：2018
脑肿瘤的图像分割被广泛应用于临床诊断中。为提高脑肿瘤分割的精确度,本文提出了一种结合电势能的区域生长算法分割MR脑肿瘤图像。将图像的每个像素点看作是电荷,像素值作为电荷量,肿瘤区域像素值大因而其"电荷量"大于其他非肿瘤区域"电荷量",因此建立生长准则......
[期刊论文] 作者：蒋秋霖, 王昕,,
来源：长春工业大学学报 年份：2019
首先用改进的粒子群算法求得初始聚类中心,再将初始聚类中心代入添加了空间信息惩罚项的FCM进行迭代计算,最后对脑肿瘤图像进行分割。实验表明,该算法改进了FCM聚类中心选择,...
[期刊论文] 作者：蒋秋霖,王昕,,
来源：长春工业大学学报 年份：2018
通过迭代法得到自适应阈值,再结合维纳滤波对图像进行预处理,避免了过分割或欠分割,使图像像素值变得缓和,从而有效地分割出MR脑肿瘤图像。...
[期刊论文] 作者：蒋秋霖,王昕,,
来源：长春工业大学学报 年份：2018
首先用四元数表示种子点灰度值,然后利用单位四元数性质和粒子群算法确定生长规则,最后对脑肿瘤图像进行分割。实验表明,本算法优化了模糊边界的分割精度。...
[期刊论文] 作者：蒋秋霖,王昕,,
来源：长春工业大学学报 年份：2017
针对CV模型分割方法在处理脑肿瘤图像中存在的分割精度和稳定性差的问题,提出了一种基于改进CV模型的水平集分割方法。该算法保留了CV模型处理弱边缘图像的优点,同时加入了图像梯度惩罚项,使其能准确分割灰度不均匀图像。实验结果表明,文中模型相比于CV模型和LB......
[期刊论文] 作者：蒋秋霖, 张聪, 李颖昉, 王昕,,
来源：软件导刊 年份：2018
按需生产是企业在市场经济中保持竞争力关键所在,所以准确预测下一阶段订单需求量尤为重要。运用广义回归神经网络预测某企业下一阶段订单需求量,并与BP神经网络及灰色神经网...
[期刊论文] 作者：蒋秋霖,张聪,李亮,徐文杰,王昕,,
来源：长春工业大学学报 年份：2017
针对CV模型无法分割灰度不均匀图像,而DRLSE模型对弱边界的分割效果不佳的问题,提出了一种结合局部和全局信息的水平集分割方法。实验结果表明,文中模型不仅能处理灰度不均匀图像,而且对弱边界结节也能正确分割。......
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