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[学位论文] 作者：蓝茂蔚,
来源：华南理工大学 年份：2023
利用燃烧优化技术提高锅炉燃烧经济性、降低污染物排放,对于实现“双碳”目标具有重要意义。人工智能算法在电站锅炉燃烧优化的应用,能够有效保留参数之间的复杂非线性关系,实现高精度、强泛化的建模预测,同时智能优化算法能够为锅炉燃烧系统实现高效率、低污染......
[期刊论文] 作者：李杨,蓝茂蔚,赵国钦,周元祥,江政纬,甘云华,
来源：热力发电 年份：2021
为避免锅炉燃烧系统智能算法建模中特征变量维度过大造成的模型复杂以及过拟合问题,基于PCA提取主成分,利用PSO算法优化模型参数,建立了PCA-PSO-LSSVM锅炉效率预测模型.研究结果表明:PCA-PSO-LSSVM模型的预测精度更高,泛化能力更强,其中误差最大的锅炉效率模型......
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