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[期刊论文] 作者：蔡江辉,张继福,赵旭俊,
来源：哈尔滨工程大学学报 年份：2006
针对当前聚类方法存在的缺点，提出一种高效的高维数据硬划分算法，在此基础上提出了一种分阶段模糊聚类方法．第一阶段，利用硬划分算法对数据聚类，克服了模糊聚类算法对初始值敏感的......
[期刊论文] 作者：蔡江辉,张继福,赵旭俊,
来源：光谱学与光谱分析 年份：2009
在海量的天体光谱数据中利用无监督聚类学习方法将天体自动分类具有更加诱人的前景。针对当前聚类方法存在的缺点,提出一种高效的高维数据硬划分算法,在此基础上提出了一种分...
[会议论文] 作者：蔡江辉;张继福;赵旭俊;,
来源：全国第18届计算机技术与应用学术会议(CACIS) 年份：2007
现有离群数据发现算法大多是针对低维数据的,这些算法在处理高维海量数据时存在效率问题,而且要求输入参数较多,影响了结果的客观性。针对不同要求下离群数据发现任务,利用距...
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