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[学位论文] 作者：蔡肖红,,
来源：山东师范大学 年份：2017
随着网络评论文本的爆炸式增长,评论中承载了大量的用户情感信息,分析评论的整体倾向性已经不能满足当前用户的需求,迫切需要更细粒度属性层面的情感分析,并且由于用户表达随...
[期刊论文] 作者：蔡肖红,
来源：广东教学·教育综合 年份：2018
【摘要】小学是阅读的黄金时期，小学低段更是阅读的启蒙阶段。有效提高课外阅读水平是提高学生语文学习兴趣及能力的重要方法。因此，小学语文教师要从低段入手，努力培养学生良好的阅读习惯，激发学生阅读的兴趣，教会学生阅读的方法。那么，在语文课堂教学中，我们应该如何......
[期刊论文] 作者：蔡肖红, 刘培玉, 王智昊,,
来源：郑州大学学报(理学版) 年份：2017
研究评论倾向性分析中情感词的动态极性变化问题.用Apriori算法在语境基础上挖掘情感歧义词语搭配,构建出(情感对象,情感词,情感倾向性)三元组形式的情感歧义词搭配词典,利用...
[期刊论文] 作者：徐东东, 蔡肖红, 刘静, 曹慧,
来源：计算机工程与应用 年份：2023
近年来，机器学习被逐渐运用到基于社交媒体文本数据的抑郁症检测中并凸显重要应用价值。为梳理其应用现状和发展方向，对用于抑郁症检测的社交媒体文本数据集、数据预处理和机器学习方法进行整理分类。在数据特征表示方面，对比分析了基础特征表示、静态词嵌入和语境......
[期刊论文] 作者：刘培玉,侯秀艳,朱振方,刘芳,蔡肖红,
来源：计算机科学与探索 年份：2016
微博热点话题发现对于舆情分析和观点挖掘具有重要作用,提出了一种基于热度联合排序的微博热点话题发现方法,并构建统一的模型框架将微博文本和热点主题词之间的各种关系进行...
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