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[学位论文] 作者：蔡鸿峰,
来源：安徽理工大学 年份：2021
近几年来目标检测成为人工智能领域研究的热点,目标检测技术渗透到日常生活的方方面面,包括医疗、监控、自动驾驶等。目标检测场景中较大的目标特征明显通常容易检测出,而小目标由于特征不明显以及背景噪声的干扰的问题,容易漏检。目前的通用目标检测方法难以较......
[期刊论文] 作者：蔡鸿峰,吴观茂,,
来源：湖北理工学院学报 年份：2021
为了提升小目标物体检测的精度,尽可能避免发生漏检情况,提出了一种改进的YOLO v3算法。选用Darknet-49为主干网络,将原有的3个检测尺度扩展为5个。同时,引入DIoU函数,对损失函数进行了改进,将PASCAL VOC 2012数据集作为测试数据集和训练数据集进行实验。研究发......
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