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[学位论文] 作者:袁功霖,,
来源:中国电子科技集团公司电子科学研究院 年份:2019
随着深度学习技术近年来的不断发展,计算机视觉技术也与其进行了结合,得到了飞速的发展。而目标识别是计算机视觉领域非常重要的一个部分,因此基于深度学习的目标识别技术是一个非常有价值的研究领域,并已取得诸多研究成果。在遥感图像中,对车辆目标的有效识别......
[期刊论文] 作者:袁功霖, 侯静, 尹奎英,,
来源:计算机辅助设计与图形学学报 年份:2019
为了对夜间航拍图片中的车辆进行有效识别,提出基于二次迁移学习和Retinex算法的图像处理方法,仅利用小规模的数据集训练网络,采用基于Faster R-CNN的深度学习算法即可实现车...
[期刊论文] 作者:袁功霖,侯静,陈义,张诚,
来源:上海航天 年份:2017
为有效对抗距离-速度同步拖引(R-VGPO)欺骗干扰,提出了一种综合的双谱特征提取方法用于识别真实目标回波信号和欺骗干扰。建立了拖引干扰信号模型,基于双谱分析良好的抗噪性...
[期刊论文] 作者:袁功霖,尹奎英,李绮雪,,
来源:电子测量技术 年份:2018
为有效识别航拍图片中的车辆目标,将迁移学习应用到Faster-RCNN算法模型训练中:将大规模数据集训练好的网络用于模型参数初始化,以减少训练时间并提高识别精度;针对ZF和VGG-16 2种经典网络模型,分别选取不同超参数进行了多组对比实验,以选取最优超参数,并对比分......
[期刊论文] 作者:李绮雪, 尹奎英, 袁功霖, 裘剑,,
来源:现代雷达 年份:2004
针对合成孔径雷达(SAR)图像信噪比低且具有相干斑噪声,与光学图像配准时难度较大的现状,提出了一种异源图像村庄目标感兴趣区域(ROI)提取和匹配新方法。首先,对SAR图像进行中...
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