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[学位论文] 作者：裘焱枫,
来源：浙江大学 年份：2019
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[期刊论文] 作者：齐天,裘焱,吴亚锋,,
来源：噪声与振动控制 年份：2010
传统EMD易于造成分解模态的混叠，混叠后的IMF分量失去原有物理意义。聚合经验模态分解（ensemble empirical mode decomposition，EEMD），是一种将噪声辅助分析应用于经验模态分解中...
[期刊论文] 作者：裘焱,吴亚锋,李野,,
来源：振动与冲击 年份：2010
将混沌时间序列的Volterra模型引入到机械故障诊断中,提出了采用EMD与Volterra模型相结合的方法提取机械故障特征。该方法较传统的特征提取方法,具有提取特征明显,计算简单等...
[期刊论文] 作者：李素洁,吴亚锋,裘焱,
来源：噪声与振动控制 年份：2009
首先在应用Morlet小波变换进行模态参数识别的原理基础上，分析小波变换过程中产生边缘效应的原因及对模态参数识别准确性的影响。提出将支持向量机回归方法用于结构模态参数识...
[期刊论文] 作者：裘焱,吴亚锋,李野,
来源：2008年全国博士生学术论坛(航空宇航科学与技术) 年份：2008
混沌学理论研究发现杜芬系统在其处于混沌状态时，对噪声具有很好的“免疫”功能，而对微弱特征信号却十分敏感。在此基础上，通过对两种不同输入信号的研究，进一步验证了杜芬系统在......
[期刊论文] 作者：裘焱,吴亚锋,李野,,
来源：测控技术 年份：2009
在原有杜芬振子检测微弱特征信号的理论基础上，提出了利用相关系数法来刻画系统微小的相变，证实了微弱特征信号对杜芬系统的影响远大于其他信号对该系统的影响，阐述了利用相关系......
[期刊论文] 作者：裘焱,吴亚锋,李野,,
来源：中国机械工程 年份：2009
将信号包络和矩阵奇异值引入到机械故障诊断中，提出采用IMF（intrinsic mode function）分量包络矩阵的奇异值分解方法提取机械故障特征的方法，该方法全面反映了机械内部损伤情况，计......
[期刊论文] 作者：裘焱,吴亚锋,徐建荣,,
来源：电子技术应用 年份：2007
介绍了一种用硬件实现非法电视干扰信号的检测方法。在分析非法入侵信号干扰特点的基础上，提出了硬件检测的原理方法，给出了硬件检测系统的设计构想。该系统主要由信号处理、智......
[期刊论文] 作者：裘焱,吴亚锋,杨永峰,李野,,
来源：振动、测试与诊断 年份：2010
经验模态分解（empirical mode decomposition，简称EMD）的端点效应使得EMD分解结果产生严重失真，为了减小端点效应在分解过程中产生的影响，将混沌序列模型引人EMD，提出采用Volterra...
[期刊论文] 作者：李野,吴亚锋,裘焱,杨永锋,,
来源：西北工业大学学报 年份：2009
非均匀临界频带与人耳对固有语音的频率感知特性十分相似,并且可在听觉感知上近乎完美地使信号进行重构。文章基于此提出了一种新的语音增强方法。该方法首先采用易于计算的无抽样离散小波包(UDWP)模拟人耳的听觉特性滤波器组对带噪语音进行分解;其次在语音信号......
[期刊论文] 作者：杨永锋,吴亚锋,任兴民,裘焱,,
来源：物理学报 年份：2010
采用Monte-Carlo随机模拟方法来研究外部噪声对经验模态分解非线性信号的影响.结果表明:噪声对低阶特征模态函数(IMF)影响较为明显,对高阶IMF影响较小;白噪声强度系数越大,分...
[期刊论文] 作者：杨永锋, 吴亚锋, 任兴民, 秦卫阳, 支希哲, 裘焱,,
来源：物理学报 年份：2009
将最大Lyapunov指数预测引入到经验模式分解(EMD)的端点延拓中,提出用最大Lyapunov指数预测后的数据进行EMD分解的方法.该方法充分考虑了信号的内在特性,使端点处的延拓更加...
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