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[学位论文] 作者：解传栋,,
来源：中国科学技术大学 年份：2017
随着大语种语音识别技术的发展成熟,资源稀少情况下(Low-resource Conditions)的语音识别逐渐成为重要的研究热点。本文针对资源稀少情况下语音识别(小语种识别)建模及优化问...
[期刊论文] 作者：解传栋,郭武,
来源：模式识别与人工智能 年份：2016
针对资源稀少情况下小语种的声学建模问题，提出根据解码后文本的困惑度挑选无监督数据并重新训练声学模型的策略．使用少量精标数据训练得到一个初始种子模型后，解码大量无监督数......
[期刊论文] 作者：王庆楠,郭武,解传栋,,
来源：模式识别与人工智能 年份：2017
现阶段基于链接时序分类技术的端到端的大规模连续语音识别成为研究热点,文中将其应用于藏语识别中,取得优于主流的双向长短时记忆网络性能.在基于端到端的语音识别中,不需要...
[期刊论文] 作者：王兮楼,郭武,解传栋,
来源：模式识别与人工智能 年份：2018
基于资源稀少情况下的语音识别,提出针对大量无标注数据的半监督学习的挑选策略,应用到声学模型和语言模型建模.采用少量数据训练种子模型后,解码无标注数据.首先在解码的最...
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