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[学位论文] 作者：詹宇森,
来源：南京大学 年份：2018
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[期刊论文] 作者：詹千熠,孙强,詹宇森,王崇骏,谢俊元,,
来源：计算机科学与探索 年份：2012
多Agent系统中,Agent间通过形成联盟达到提高任务求解能力,获取更多收益的目的。主要关注联盟模型的改进和联盟形成阶段的改进,基于ARG(agent,role,group)元模型和学习机制提...
[会议论文] 作者：詹千熠,孙强,詹宇森,王崇骏,谢俊元,
来源：第十二届中国Rough集与软计算学术会议、第六届中国Web智能学术研讨会及第六届中国粒计算学术研讨会联合学术会议 年份：2012
多Agent系统中,Agent间通过形成联盟达到提高任务求解能力、获取更多收益的目的.主要关注联盟模型的改进和联盟形成阶段的改进.基于ARG元模型提出了一种采用角色和学习机制的新联盟模型:CLAR联盟模型.接着在采用合同网协议的CLAR联盟模型中提出两阶段联盟形成机......
[会议论文] 作者：ZHAN Qianyi,詹千熠,SUN Qiang,孙强,ZHAN Yusen,詹宇森,WANG Chongjun,王崇骏,XIE Junyuan,谢俊元,
来源：第29届中国数据库学术会议 年份：2012
多Agent系统中,Agent间通过形成联盟达到提高任务求解能力,获取更多收益的目的。主要关注联盟模型的改进和联盟形成阶段的改进,基于ARG(agent,role,group)元模型和学习机制提出了一种采用角色和学习机制的新联盟模型CLAR；在采用合同网协议的CLAR联盟模型中提出了......
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