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[期刊论文] 作者：许亚倩,,
来源：网络安全和信息化 年份：2017
最近,在美国召开的RSA信息安全大会上,来自佐治亚理工学院的网络安全研究专家展示了一款由他们自行设计和开发的专门针对工业控制系统(以下简称"工控系统")的新型勒索软...
[报纸论文] 作者：许亚倩,,
来源： 年份：
当前全球工业互联网正在加速发展,工业互联网平台作为构建工业互联网生态的核心载体,成为推动制造业与互联网融合的重要抓手。我国发布的《关于深化“互联网+先进制造业”发...
[期刊论文] 作者：许亚倩,,
来源：中国经济报告 年份：2017
人工智能是当前人类所面对的最为重要的技术社会变革,人工智能市场群雄逐鹿,天下未定,机遇和挑战同在经过几十年的科研探索和前期布局,人工智能现已成为活跃在科技领域的...
[期刊论文] 作者：许亚倩,,
来源：广西质量监督导报 年份：2019
随着当前网络的发展,计算机应用技术进一步成熟,网络技术的成熟在很大程度上方便了人们的生活,大大提高了工作效率,比如在会计行业,随着经济的快速发展,全球一体化成为当前经...
[期刊论文] 作者：许亚倩,
来源：网络安全和信息化 年份：2018
当前,全球工业互联网正在加速发展。工业互联网平台作为构建工业互联网生态的核心载体,成为推动制造业与互联网融合的重要依托。当前,全球工业互联网正在加速发展。工业...
[学位论文] 作者：许亚倩,,
来源：河北经贸大学 年份：2020
随着当前市场竞争越来越激烈,很多企业通过并购方式来提高自身的竞争力。近年来,企业并购数目与并购金额逐年攀升,其中高溢价并购比比皆是。高溢价并购一方面代表着并购方对被并购方盈利能力的认可,另一方面则会形成并购方账面上的高额商誉,带来商誉减值风险。......
[期刊论文] 作者：许亚倩,,
来源：才智 年份：2020
中华民族在5000年的历史发展中积淀了丰富的、优秀的传统文化.传统文化作为古圣先贤的智慧结晶和广大劳动人民的思想精华,在现阶段的教学领域中发挥着不可替代的教育优势和教...
[期刊论文] 作者：许亚倩,
来源：中国计算机报 年份：2019
在全球工业互联网热潮下，包括 Gartner、IDC、Forrester等在内的多家知名研究机构针对工业互联网平台相继展开研究，并推出格局分析图。值得注意的是，虽然各研究机构的平台评价标准不尽相同，但工业软件公司PTC的ThingWorx平台凭借领先的数字技术、独特的市场理解、完......
[期刊论文] 作者：许亚倩,
来源：中国计算机报 年份：2018
2006年Hinton在《Science》提出著名的深度学习框架，引爆了一轮人工智能热潮。十多年来，无论是国际科技巨头，还是权威研究机构，都致力于深度学习框架的研发应用，带来了视觉、语音等领域革命性的进步，极大地推动了人工智能的创新发展。事实上，随着人工智能时代的来临，深......
[期刊论文] 作者：许亚倩,
来源：中国计算机报 年份：2018
当前，微服务被业内认为是未来工业互联网环境下开发复杂工业APP的主流方法。GE的Predix平台是全球工业微服务领域的翘楚，能够提供丰富的微服务组件资源、便捷的微服务管理功能，以及多维度的工业级安全保障，使企业能够通过资产性能管理、资产建模、数据采集和存储、......
[学位论文] 作者：许亚倩,
来源：中国科学技术大学 年份：2020
一些机器学习方法默认 训练数据和测试数据来自同样的分布,现实中我们不能确保数据满足这种假设.在实际中我们获得的训练数据也可能不是来自同一个分布,训练数据内部可能存在多个分布不同的来源,所以我们要考虑测试数据和多源训练数据分布不同的数据背景,本文关......
[期刊论文] 作者：许亚倩,李建武,,
来源：无线电通信技术 年份：2017
大部分人的日常生活通常只集中在少数几个特定的地点（例如家、办公室、食堂、餐厅、咖啡店及健身房等）。这几个地点与人们的行为和日程息息相关,被称为有意义的地点。地点学习......
[期刊论文] 作者：刘伟伟,王茜,许亚倩,
来源：基层医学论坛 年份：2015
支原体肺炎是由肺炎支原体感染引起的,以刺激性咳嗽发热、喘息为主要表现,以间质性肺炎和毛细支气管炎改变为主的肺部炎症,是临床常见的呼吸系统疾病。小儿支原体肺炎好发于...
[期刊论文] 作者：许亚倩，李建武，XUYa-qian，LIJian-wu,
来源：无线电通信技术 年份：2017
...
[期刊论文] 作者：贾映辉, 许亚倩, 吕海霞,,
来源：互联网经济 年份：2019
当前,我国正处在经济发展质量变革、效率变革、动力变革的关键时期,很多传统工业企业面临利用信息技术加快转型升级的迫切需求。工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生...
[期刊论文] 作者：许亚倩, 崔文泉, 程浩洋,
来源：计算机系统应用 年份：2020
在考虑用户隐私的保护多源域数据背景下预测疾病得分的问题中,来自不同源域的数据分散存储无法合并,且可能服从不同的分布,因此传统的机器学习方法无法合理地利用源域数据的信息.本文结合联邦学习的思想和基于样本的迁移学习方法,提出了联邦重要性加权方法,通过......
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