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[期刊论文] 作者：许彩滇,
来源：佛山科学技术学院学报:自然科学版 年份：2020
选用常用的无监督学习算法开展入侵检测研究,分析改进其中存在的不足,构建密集群均值化迭代聚类算法,实现自动合理地聚合划分待检测数据。同时,提出一种基于密集群均值化迭代...
[期刊论文] 作者：罗文华,许彩滇,,
来源：信息网络安全 年份：2020
基于监督的入侵检测算法对于没有类别标记或识别特征不明显的网络访问连接,无法准确训练出入侵检测模型。为此,文章提出一种基于改进MajorClust聚类算法的无监督入侵检测算法,该算法能够动态自适应网络入侵行为数据的内在关系,实现自动高效地检测。改进MajorClu......
[期刊论文] 作者：罗文华,许彩滇,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2020
面对非平衡的网络行为数据,单步检测方法难以高效准确地检测全部类别的网络行为.为提升网络入侵类别的检测能力,提出多步式聚类检测思路.首先,基于SVM-KNN算法改进Fisher评分...
[期刊论文] 作者：许彩滇,刘晓丽,
来源：中国人民公安大学学报:自然科学版 年份：2020
数据分析量巨大、逻辑关系复杂以及人工依赖程度高等因素增加了电子数据取证中行为分析的难度。针对网络入侵行为取证,提出了一种基于改进K-means聚类的机器学习分析方法。该...
[期刊论文] 作者：汤艳君,苏梅,许彩滇,屈丽,,
来源：中国刑警学院学报 年份：2020
为了提升文本取证过程的智能化和便利性,提出一种基于Doc2Vec和改进K-means聚类算法的文本取证方法.首先提取并转化待取证计算机中的文本文件,利用深度神经网络模型Doc2Vec将...
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