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[学位论文] 作者：许沈榕,,
来源：南京信息工程大学 年份：2019
伴随着现代工业制造技术的快速发展,视觉检测与机器人技术相结合是工业智能化的主要方向。基于机器视觉的检测技术具有非接触、速度快、精度高等优点,在三维检测技术中优势尤为明显,但是在堆叠零件等复杂场景中还没有完善的解决方案,因此需要对此问题展开深入研......
[期刊论文] 作者：周旺平,王蓉,许沈榕,
来源：机械传动 年份：2019
针对齿轮箱故障的非线性、非稳定性特点,提出了一种参数优化变分模态分解(Variational mode decomposition,简称VMD)提取特征频率的方法。首先,利用人工蜂群算法(Artificial...
[期刊论文] 作者：周旺平,王蓉,许沈榕,宋晓莉,
来源：机械设计与制造 年份：2021
针对齿轮故障的非线性、非稳定性特点和单个分类器在故障诊断中准确率低的问题,提出了一种基于变分模态分解(VMD)和随机森林(RF)的齿轮故障识别方法。首先,采用变分模态分解...
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