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[学位论文] 作者：许濒支,,
来源：西南交通大学 年份：2021
滑坡灾害具有点多面广、成灾速度快的特点。其散状堆积物易造成泥石流等次生灾害,严重威胁当地居民生命财产安全。滑坡应急求援和易发评价需要快速获取精确的滑坡边界信息。而传统滑坡提取与分析在数据获取和滑坡解译两个方面存在不足:数据层面,传统通过卫星难......
[期刊论文] 作者：许濒支,朱庆,李海峰,胡翰,丁雨淋,陈琳,,
来源：测绘地理信息 年份：2020
中国滑坡灾害频发、且灾损极为严重，精确的滑坡边界可为滑坡灾后救援和灾情评估服务。滑坡影像存在滑坡体间尺度差异大、光谱信息与裸露地表相似的问题。虽然当前卷积神经网络（CNN）在语义分割方面取得明显突破，然而CNN由于局部感受野导致滑坡和裸露地表难以区分，因此......
[期刊论文] 作者：贾洋, 李升甫, 周城宇, 南轲, 许濒支,
来源：北京测绘 年份：2022
通过对比评估了目前主流的深度学习点云语义分割的网络模型PointNet、PointNet++及RandLA-Net，在高速公路场景下的语义分割性能和效果，最后选择性能最优的RandLA-Net网络模型进行超过5 km高速公路基础要素的语义分割实验，结果表明，RandLA-Net网络模型可以较好地实现......
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