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[学位论文] 作者:谢博鋆,,
来源:北京交通大学 年份:2016
在众多计算机视觉任务中,本质的难题之一是生成具有良好判别性的图像表示,即高性能的图像特征。由于图像特征不仅应对类内变化有足够的鲁棒性,而且应对类间变化有足够的判别...
[期刊论文] 作者:周宁,谢博鋆,王涛,,
来源:河北大学学报(自然科学版) 年份:2011
决策树抵抗噪声的能力是启发式算法设计中的关键因素.对ID3和DoI 2种启发式算法在抵抗噪声的能力上做了对比研究.通过实验比较得出由DoI算法构建出的决策树在抵抗噪声的干扰...
[期刊论文] 作者:谢博鋆,朱杰,于剑,,
来源:软件学报 年份:2015
设计图像块特征表示是计算机视觉领域内的基本研究内容,优秀的图像块特征表示能够有效地提高图像分类、对象识别等相关算法的性能.SIFT(scale-invariant feature transform)和HOG(histogram of oriented gradient)是人为设计图像块特征表示的优秀代表,然而,人为......
[期刊论文] 作者:赵悦,于剑,谢博鋆,,
来源:计算机科学与探索 年份:2013
近年来词袋(bag-of-words,BoW)模型因为其较高的性能而被人们认可。词袋模型的改进方法主要包括两种,一种是在图像特征表示中加入空间信息,另一种是加入语义信息。研究了结合图像特征点间的空间和语义信息的高性能图像特征表示方法,通过计算图像中视觉词间的分......
[期刊论文] 作者:王硕,王颐,王涛,谢博鋆,
来源:科技信息 年份:2007
随着科研工作的高速进展,科研信息管理作为科研工作的一个重要组成部分,如何提高管理质量和管理效率是当前一项迫切的工作任务。因此我们着手开发了这套科研信息管理系统,为科研......
[期刊论文] 作者:朱杰,吴树芳,谢博鋆,马丽艳,,
来源:计算机应用 年份:2017
空间金字塔模型在每层中把图像划分成细胞单元用于给图像表示提供空间信息,但是这种方式不能很好地匹配对象上的不同部分,为此提出一种基于颜色的层次(CL)划分算法。CL算法从多特征融合的角度出发,通过优化的方式在不同层次中得到每个类别中有判别力的颜色,然后......
[期刊论文] 作者:朱杰,赵相坤,谢博鋆,吴树芳,,
来源:郑州大学学报(理学版) 年份:2020
卷积神经网络可以在图像检索中为图像内容提供有效的表示,基于该理论提出一种基于深度特征加权的图像表示方法,此方法通过对深度特征加权,突出图像表示中对象的内容,并降低背景信息的影响。首先,通过预训练卷积神经网络提取出图像的特征映射,然后根据不同特征映......
[期刊论文] 作者:刘博, 谢博鋆, 朱杰, 景丽萍, 于剑,,
来源:模式识别与人工智能 年份:2016
子空间聚类算法只能处理小规模数据,且无法处理样本外数据.针对此问题,文中提出采用二次采样策略的子空间聚类框架(TSSC).该框架由两个核心部件组成:判别性协作表示(DCR)与多尺度K近邻......
[期刊论文] 作者:朱杰,超木日力格,谢博鋆,于剑,,
来源:计算机科学与探索 年份:2017
图像的中间层特征挖掘能够发现不同视觉词之间的关系,然后可以利用挖掘得到的模式代替原有的视觉词进行图像表示。目前大部分的中层特征挖掘都是针对所有图像块进行的,而没有考虑到可以在局部进行模式挖掘。在局部进行模式挖掘有利于发现不同对象区域的模式,并......
[期刊论文] 作者:吴梅梅,王凤先,李仁玲,赵爽,谢博鋆,
来源:河北大学学报:自然科学版 年份:2006
计算机免疫系统是防护计算机安全的新兴技术,类MC Agent是计算机免疫系统模型GECISM中的一个代理,是模仿生物免疫系统区分计算机系统中“自我”和“非我”的主要部分.重点介绍了......
[期刊论文] 作者:陈俊芬,张明,赵佳成,谢博鋆,李艳,,
来源:计算机科学与探索 年份:2021
近几年,联合聚类划分和表示学习的深度聚类方法提供了出色的聚类性能,但随着图像质量的下降(比如噪声图像),聚类结果还不能令人满意。为此,提出一种新的深度聚类算法(DDC)。深度卷积降噪自编码器学习噪声数据的特征表示;自注意力机制提高网络捕获局部关键信息的......
[期刊论文] 作者:朱杰,白弘煜,张仲羽,谢博鋆,张俊三,
来源:计算机科学与探索 年份:2021
随着不同模态的数据在互联网中的飞速增长,跨模态检索逐渐成为了当今的一个热点研究问题。哈希检索因其快速、有效的特点,成为了大规模数据跨模态检索的主要方法之一。在众多...
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