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[期刊论文] 作者：谢雪松,谢路杨,都腾飞,李仲树,李泽军,刘新,
来源：机械工程师 年份：2020
利用改进的CEEMDAN和RBF神经网络相结合的方法识别压缩机气阀故障。首先利用改进型CEEMDAN对实验采集的振动信号进分解,该方法克服了传统方法在处理模态混叠和虚假分量方面的...
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