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[学位论文] 作者：谢金宵,,
来源：北方民族大学 年份：2021
随着科学技术的飞速发展,生活中遇到的实际问题越来越复杂,并且维数与规模也快速增加.在诸多优化算法中,共轭梯度法需要较少的存储空间,简单的迭代格式等,被广泛用来寻找大规模无约束优化问题的最优解.谱共轭梯度法是对共轭梯度法的进一步改进,具有较稳定的数值......
[期刊论文] 作者：谢金宵,高岳林,于宏利,
来源：宝鸡文理学院学报:自然科学版 年份：2021
目的解决粒子群算法易陷入局部最优解、出现早熟收敛从而导致求解精度不高的缺陷。方法将高斯变异(Gaussian Mutation)、Levy飞行策略与基本粒子群优化算法(PSO)进行混合,提...
[期刊论文] 作者：黄小利,高岳林,谢金宵,谷剑峰,
来源：应用数学 年份：2021
本文为了获得二次约束二次规划(QCQP)问题的全局最优解,提出一种新的参数化线性松弛分支定界算法.该算法利用参数化线性松弛技术,得到(QCQP)的全局最小值的下界,并利用区域缩...
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